ESTRATEGIAS COGNITIVAS Y ESTILOS DE APRENDIZAJE EN ADOLESCENTES TARDÍOS: UN ESTUDIO CORRELACIONAL DESDE LA NEUROEDUCACIÓN
Barre latérale de l'article
Contenu principal de l'article
Résumé
Los avances en materia de neuroeducación promueven procesos de adecuación pedagógica fundamentada en la experiencia concreta en espacios áulicos. La presente investigación se propuso establecer la relación entre las estrategias cognitivas y el estilo de aprendizaje implementado por adolescentes tardíos, desde el enfoque neuroeducativo. La investigación no experimental, transeccional, analítica y correlacional adoptó el enfoque cuantitativo y el paradigma empírico-analítico. La muestra correspondió a 148 estudiantes del quinto de secundaria de la Institución Educativa Rosa Agustina Donayre de Morey, situada en Iquitos, Perú. Los datos fueron recabados mediante un cuestionario estructurado, aplicado in situ en función de siete dimensiones. Los resultados evidenciaron que los adolescentes se desempeñan como sujetos activos durante el aprendizaje, hecho vinculado con procesos continuos de reorganización de redes sinápticas adaptativas en función de las exigencias cognitivas y el desarrollo de habilidades de gestión, recuperación y reconstrucción de conocimientos previos. Se concluye que la consolidación del aprendizaje en la adolescencia está condicionada por la construcción distributiva y que los sistemas neurales, contextos sociales y recursos externos contribuyen a la construcción de representaciones coherentes del saber.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
Renseignements sur l'article
Numéro
Rubrique
Cette œuvre est sous licence Creative Commons Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale 4.0 International.
Responsabilité des auteurs-res:
Ils sont responsables des idées et des données présentées dans les manuscrits, de l'exactitude des informations, de la véracité des citations, des droits de publication de tout matériel inclus dans le texte et de la présentation du manuscrit dans le format requis par la Revue (modèle web). Un manuscrit envoyé à CHAKIÑAN ne doit pas avoir été publié auparavant, ni avoir été présenté sous la même forme à un autre support de publication.
Droits d'auteur:
Les articles publiés n’engagent pas le point de vue de la REVUE CHAKIÑAN. La revue est conforme à la politique de la licence Creative Commons Reconocimiento-No comercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0). Chaque auteur conserve ses droits sur l'article publié dans Chakiñan.
Déclaration de confidentialité
Les données personnelles et les adresses e-mail saisies dans ce magazine seront utilisées exclusivement aux fins énoncées par la publication et ne seront disponibles à aucune autre fin ou personne.
Comment citer
##plugins.generic.shariff.share##
Références
Baker, A. E., Galván, A., & Fuligni, A. J. (2025). The connecting brain in context: How adolescent plasticity supports learning and development. Developmental Cognitive Neuroscience, 71, 101486. https://doi.org/10.1016/j.dcn.2024.101486
Gordon, E. M., Chauvin, R. J., Van, A. N., Rajesh, A., Nielsen, A., Newbold, D. J., Lynch, C. J., Seider, N. A., Krimmel, S. R., Scheidter, K. M., Monk, J., Miller, R. L., Metoki, A., Montez, D. F., Zheng, A., Elbau, I., Madison T., Nishino, T., Myers, M. J., Kaplan, S., D’Andrea, C. B., Demeter, D. V., Feigelis, M., Ramirez, J., Xu, T., Barch, D. M., Smyser C. D., Rogers, C. E., Zimmermann, J., Botteron, K. N., Pruett, J. R., Willie, J. T., Brunner, P., Shimony, J. S., Kay, B. P., Marek, S., Norris, S.A., Gratton, C., Sylvester, C. M., Power, J. D., Liston, C., Greene, D. J., Roland, J. L., Petersen, S. E., Raichle, M. E., Laumann, T. O., Fair, D. A., & Dosenbach, N. (2023). A somato-cognitive action network alternates with effector regions in motor cortex. Nature, 617(7960), 351-359. https://doi.org/10.1038/s41586-023-05964-2
Grubov, V., Khramova, M., Goman, S., Badarin, A., Kurkin, S., & Andrikov, D. (2024). Open-loop neuroadaptive system for enhancing student’s cognitive abilities in learning. IEEE Access. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3383847
Hattan, C., Peterson, E. G., & Miller, K. (2024). Revising teacher candidates’ beliefs and knowledge of the learning styles neuromyth. Contemporary Educational Psychology, 77, 102269. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2024.102269
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education.
Hobbiss, M. H., & Lavie, N. (2024). Sustained selective attention in adolescence: Cognitive development and predictors of distractibility at school. Journal of Experimental Child Psychology, 238, 105784. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2023.105784
Isaksen, C. Thomsen, P. H., Farrell, L. J., Højgaard, D., Wolters, L., Nissen, J., Waters, A. M., & Hybel, K. A. (2024). Metacognitive profiles in children and adolescents with obsessive-compulsive disorder. Journal of Obsessive-Compulsive and Related Disorders, 41, 100874. https://doi.org/10.1016/j.jocrd.2024.100874
Jin, Z., Yin, J., Pan, Y., Zhang, Y., Li, Y., Xu, X., & Luo, J. (2024). Teach a man to fish: Hyper-brain evidence on scaffolding strategy enhancing creativity acquisition and transfer. NeuroImage, 297, 120757. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2024.120757
Kwon, S. J., van Hoorn, J., Lindquist, K., Prinstein, P., & Telzer, E. (2024). Age-related changes in ventrolateral prefrontal cortex activation are associated with daily prosocial behaviors two years later. Developmental Cognitive Neuroscience, 67, 101394. https://doi.org/10.1016/j.dcn.2024.101394
Li, M., Liu, K., Xu, M., Chen, Z., Yu, L., Zhang, J., Wang, Ch., Long, Ch. & Jiang, Y. (2025). Anterior Cingulate Cortex-Anterior Insular Cortex Circuit Mediates Hyperalgesia in Adolescent Mice Experiencing Early Life Stress. ACS Chemical Neuroscience, 16(5), 920-931. https://doi.org/10.1021/acschemneuro.4c00884
Li, S., Li, S., Wang, Z., Wang, J., & He, J. (2024). Metacognition predicts critical thinking ability beyond working memory: Evidence from middle school and university students, Thinking Skills and Creativity, 53, 101572. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2024.101572
López, D., Cardenas-Iniguez C., Subramaniam, P., Adise S., Bottenhorn, K., Badilla, P., Mukwekwerere, E., Tally, L., Ahanmisi, O., Bedichek, I., Matera, S., Perez-Tamayo, G., Sissons, N., Winters, O., Harkness, A., Nakiyingi, A., Encizo, J., Xiang, Z., Wilson, I., Smith, A., & Huber, R. (2024). Transparency and reproducibility in the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) study. Developmental Cognitive Neuroscience, 68, 101408. https://doi.org/10.1016/j.dcn.2024.101408
Luo, A. C., Sydnor, V., Pines, A., Larsen, B., Alexander-Bloch, A., Cieslak, M., Covitz, S., Chen, A., Bianchini, N., Feczko, E., Franco, A., Gur, R., Gur, R., Houghton, A., Hu, F., Keller, A., Kiar, G., Mehta, K., Salum, G., Tapera, T., Xu, T., Zhao, C., Salo, T., Fair, D., Shinohara, R., Milham, M., & Satterthwaite, T. (2024). Functional connectivity development along the sensorimotor-association axis enhances the cortical hierarchy. Nature Communications, 15(1), 3511. https://doi.org/10.1038/s41467-024-47748-w
Martin, A., Collie, R., Stephan, M., Flesken, A., Halcrow, F., & McCourt, B. (2024). What is the role of teaching support in students’ motivation and engagement trajectories during adolescence? A four-year latent growth modeling study. Learning and Instruction, 92, 101910. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2024.101910
Menks, W. M., Ekerdt, C., Lemhöfer, K., Kidd, E., Fernández, G., McQueen, J., & Janzen, G. (2024). Developmental changes in brain activation during novel grammar learning in 8-25-year-olds. Developmental Cognitive Neuroscience, 66, 101347. https://doi.org/10.1016/j.dcn.2024.101347
Parr, A. C., Sydnor, V. J., Calabro, F. J., & Luna, B. (2024). Adolescent-to-adult gains in cognitive flexibility are adaptively supported by reward sensitivity, exploration, and neural variability. Current Opinion in Behavioral Sciences, 58, 101399. https://n9.cl/3f9ke2
Peng, K., Steele, S. C., Becerra, L., & Borsook, D. (2018). Brodmann area 10: Collating, integrating and high-level processing of nociception and pain. Progress in Neurobiology, 161, 1-22. https://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2017.11.004
Pöpplau, J. A., Schwarze, T., Dorofeikova, M., Pochinok, I., Günther, A., Marquardt, A., & Hanganu-Opatz, I. L. (2024). Reorganization of adolescent prefrontal cortex circuitry is required for mouse cognitive maturation. Neuron, 112(3), 421-440. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2023.10.024
Schreiber, C., Abbad, A., & Weber, B. (2024). On the cognitive and behavioral effects of abstraction and fragmentation in modularized process models. Information Systems, 125, 102424. https://doi.org/10.1016/j.is.2024.102424
Sousa, D. A. (2021). Neuroscience research: Support for social-emotional and cognitive learning. Kappa Delta Pi Record, 57(1), 6-10. https://doi.org/10.1080/00228958.2021.1851580
Wilbrecht, L., & Davidow, J. Y. (2024). Goal-directed learning in adolescence: neurocognitive development and contextual influences. Nature Reviews Neuroscience, 25(3), 176-194. https://doi.org/10.1038/s41583-023-00783-w
Yue, J., Song, D., Quan, Z., Ni, J., & Qing, H. (2024). The regulatory effect of the anterior cingulate cortex on helping behavior in juvenile social isolation model mice. Physiology & Behavior, 287, 114698. https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2024.114698