Número 20 / AGOSTO, 2023 (142-159)
MORTALIDAD EN EDADES REPRODUCTIVAS.
ARGENTINA, 2005-2020
MORTALITY AT REPRODUCTIVE AGES. ARGENTINA,
2005-2020
DOI:
Artículo de Investigación
Recibido: (04/10/2022)
Aceptado: (27/12/2022)
https://doi.org/10.37135/chk.002.20.08
Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de
Ciencias Económicas, Escuela de Graduados,
Córdoba, Argentina.
eleonorarojascabrera@gmail.com
Eleonora Rojas Cabrera
Eleonora Rojas Cabrera
CHAKIÑAN. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades / ISSN 2550 - 6722 143
MORTALIDAD EN EDADES REPRODUCTIVAS.
ARGENTINA, 2005-2020
MORTALITY AT REPRODUCTIVE AGES. ARGENTINA,
2005-2020
Resulta signicativo el cuidado de la salud de las personas en edades reproductivas, pues
mantienen la capacidad productiva de las poblaciones y sostienen nancieramente sus
sistemas de seguridad social. El objetivo fue indagar respecto a este cuidado en Argentina
en el período 2005-2020 mediante el análisis de las tendencias de la mortalidad. Interesó
especialmente estimar la participación relativa de las muertes evitables en total de muertes
contabilizadas anualmente, su composición según causas especícas y su dinámica según
sexo. Se trabajó con una metodología cuantitativa y descriptiva basada en el cálculo
de tasas especícas de mortalidad para la población de 15 a 44 años, y el análisis de
regresión joinpoint para evaluar su tendencia temporal, con base en información ocial.
Los resultados mostraron un predominio de causas evitables en el total de muertes
relevadas, pero mayormente en hombres (principalmente, evitables por prevención).
Entre estos últimos, la tasa de mortalidad evitable descendió signicativamente y en
las mujeres no varió. Asimismo, se observaron reducciones signicativas de las tasas
de mortalidad por enfermedades infecciosas y parasitarias, enfermedades del sistema
circulatorio y accidentes. Como contrapartida, se incrementaron signicativamente las
tasas de mortalidad por enfermedades respiratorias, tumores (en mujeres) y eventos de
intención no determinada.
PALABRAS CLAVE: Política de la salud, recursos humanos, mortalidad, Argentina
Health care for people at reproductive ages is signicant, as it maintains the productive
capacity of populations and nancially sustains their social security systems. The objective
was to inquire about this care in Argentina in the 2005-2020 period by analyzing mortality
trends. Particular emphasis was placed on estimating the relative proportion of preventable
deaths in the total number of deaths counted annually, its composition according to specic
causes and its dynamics according to sex. A quantitative and descriptive methodology was
applied, based on the calculation of specic mortality rates among people aged 15-44
years, as well as joinpoint regression analysis to assess their temporal trend, based on
ocial information. The results showed a predominance of preventable causes in the total
number of deaths surveyed, but mostly in men (mainly avoidable by prevention). Among
the latter, the avoidable mortality rate decreased signicantly and in women it did not
change. Likewise, signicant reductions were observed in mortality rates from infectious
and parasitic diseases, circulatory system diseases and accidents. In contrast, the mortality
rates due to respiratory diseases, tumors (in women) and events of undetermined intent
increased signicantly.
KEYWORDS: Health policy, human resources, mortality, Argentina
RESUMEN
ABSTRACT
MORTALIDAD EN EDADES REPRODUCTIVAS. ARGENTINA, 2005-2020
Número 20 / AGOSTO, 2023 (142-159) 144
INTRODUCCIÓN
El cuidado de las personas en edades
reproductivas es un asunto de gran importancia
para cualquier población. Las mismas cumplen
una doble función: por un lado, mediante el
aporte de hijas e hijos contribuyen a la capacidad
productiva de las poblaciones en el tiempo, un
factor necesario para sostener nancieramente
los sistemas de seguridad social, dispuestos
para satisfacer necesidades y contingencias de
carácter social (Rofman et al., 2016; Cabella &
Nathan, 2018).
Por otro lado, son las encargadas de conducir
“un proceso de desarrollo económico y social
que permita, a la vez, reducir la pobreza
y los abismantes índices de desigualdad
socioeconómica (…) y mejorar la calidad de
vida en los países” (Centro Latinoamericano
y Caribeño de Demografía - División de
Población de la Comisión Económica para
América Latina y el Caribe, 2000, p. 11). De allí
la importancia de atender su salud, sobre todo
en países envejecidos y con un creciente nivel
de dependencia (Centro Latinoamericano y
Caribeño de Demografía - División de Población
de la Comisión Económica para América Latina
y el Caribe, 2021).
Una forma de conocer en qué medida un país
está procurando la atención de la salud de la
población consiste en estudiar el comportamiento
de la mortalidad a su interior.
Las estadísticas de mortalidad son
ampliamente utilizadas para efectuar
análisis de la situación de salud, sea
de diferentes poblaciones en un mismo
momento del tiempo, o de una misma
población en distintos momentos.
Este análisis suele acompañarse con
información especíca discriminada
por edad, sexo, causas de muerte y
otros. (Organización Panamericana de
la Salud, 2017, p. 5)
Resulta muy importante reconocer que no todas
las muertes pueden ser evitadas, ya que es
deseable que el nivel de aquellas susceptibles de
serlo registre progresivamente una disminución.
Las defunciones pertenecientes a este grupo,
conocidas como evitables, reeren a “muertes
prematuras que no hubieran ocurrido si hubiera
habido una atención de salud oportuna y
ecaz, incluidas las medidas de prevención”
(Organización Panamericana de la Salud, 2019,
p. 24).
A su vez, las muertes evitables se subdividen
en dos grupos. Por una parte, las prevenibles,
asociadas a causas para las cuales es posible
reducir el número de casos nuevos (descenso de
la incidencia) (Organización Panamericana de
la Salud, 2019). Por otra, las tratables, ligadas
a causas para las cuales es posible disminuir el
número de personas fallecidas con posterioridad
al diagnóstico de la enfermedad (descenso de la
tasa de letalidad) (Organización Panamericana
de la Salud, 2019).
En virtud de las implicancias de las muertes
evitables en las edades reproductivas, su
estudio resulta esencial actualmente, más aún
si se considera que, en numerosos países, la
proporción de estas muertes en el total relevado es
maniestamente elevada (GBD 2016 Healthcare
Access and Quality Collaborators, 2018).
Esta situación guarda relación con condiciones
de vida adversas (falta de agua potable,
saneamiento adecuado, entre otras), el desarrollo
de estilos de vida no saludables y problemas
ambientales (Organización Panamericana de la
Salud, 2000). Asimismo, con limitaciones en
el acceso a prestaciones de salud de calidad,
es “el Estado el que tiene la responsabilidad de
garantizar el mínimo de calidad que deben tener
los actores del sistema de Salud” (Malbrán &
Malbrán, 2015, p. 331).
La atención de la mortalidad evitable adquiere
particular relevancia en países como la República
Argentina, uno de los más envejecidos de
América Latina y el Caribe. “Este envejecimiento
responde principalmente a los cambios en la
fecundidad y mortalidad, lo cual trae aparejado
Eleonora Rojas Cabrera
CHAKIÑAN. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades / ISSN 2550 - 6722 145
un aumento en la demanda de cuidados de largo
plazo para las personas mayores” (Oliveri, 2020,
p. 6), cuya magnitud depende, en gran medida,
de las políticas emprendidas en materia de
prevención en salud, ya sea a nivel primario,
secundario y/o terciario (Vignolo et al., 2021).
De manera que se requiere sostener, del mejor
modo posible, el sistema de seguridad social,
mayormente en cuanto a previsión social
(Rofman et al., 2016; Oliveri, 2020).
METODOLOGÍA
Este artículo de investigación constituye
el resultado de un estudio con enfoque
cuantitativo y alcance descriptivo (Hernández
et al., 2014), realizado desde una perspectiva
sociodemográca. El mismo se centró en la
medición de la magnitud de la mortalidad de la
población de Argentina en edades reproductivas
(con especial interés en las causas consideradas
evitables) y el análisis de su tendencia temporal
en un período dado (años 2005 a 2020), y
se apoyó principalmente en el cálculo de
indicadores demográcos (Welti, 1997).
Se trabajó con registros y reportes estadísticos
ociales (bases de datos y tabulados)
correspondientes a personas de 15 a 44 años
de Argentina, disponibles para todo público en
repositorios digitales al momento de llevarse
a cabo la investigación. La elección del grupo
etario especicado se realizó tomando en cuenta
una de las deniciones de población en edad fértil
incluida en Welti (1997) y, simultáneamente,
las posibilidades de la información en cuestión.
Estas últimas también determinaron el período
de análisis.
Las variables utilizadas fueron la edad y el sexo de
la población, y en el caso de personas fallecidas,
también la causa de muerte. Vinculado a esta
última, se consideraron además la condición de
evitabilidad (sí, no) y, entre las causas evitables,
el criterio de evitabilidad (prevenible, tratable) y
grupos de causas seleccionados.
En particular, se emplearon las siguientes fuentes
de datos secundarios (Hernández et al., 2014):
a. bases de datos de defunciones de la
Dirección de Estadística e Información de la
Salud (DEIS) de la Nación de 2005 a 2020
(DEIS, 2022a), desagregadas por grupo
de edades (15-24, 25-34 y 35- 44 años),
sexo y causa básica de muerte (establecida
según la Clasicación Internacional de
Enfermedades – Décima Revisión, CIE 10;
Organización Panamericana de la Salud,
1995);
b. bases de datos de nacimientos de la misma
repartición para los años mencionados
(DEIS, 2022b), considerando la edad de la
madre según los tramos indicados;
c. la población por sexo y edad relevada en los
censos de 2001 y 2010 (Instituto Nacional
de Estadísticas y Censos, INDEC s.f.a &
s.f.b); y
d. las proyecciones de población por sexo y
edad quinquenal para el período 2010-2020,
elaboradas por el INDEC (INDEC, s.f.c).
Sobre la base de la información relativa a la causa
básica de muerte contenida en la base de datos de
defunciones de la DEIS, las defunciones fueron
reagrupadas según condición de evitabilidad.
Posteriormente, las causas evitables fueron
organizadas por criterio de evitabilidad y grupos
de causas seleccionadas.
Para ambos procedimientos se recurrió a las
listas de causas evitables publicadas en Gómez-
Arias et al. (2009), Dávila & Pardo (2016) y
Organización Panamericana de la Salud (2019).
La aplicación de dichas listas fue adaptada a la
población de 15 a 44 años.
Una vez obtenidos los totales de defunciones
por condición y criterio de evitabilidad, se les
asignaron proporcionalmente las defunciones
por causas desconocidas y mal denidas,
asociadas a los códigos R00 a R99 de la CIE
10 y establecidas como tales en DEIS (2022c).
Esta corrección fue realizada siguiendo criterios
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aplicados en estudios previos sobre mortalidad
(Hernández & Macías, 2017); (Rojas et al., 2021)
y tomando como referencia las conclusiones de
un trabajo de Ribotta (2016).
Para los años sin estimaciones ociales de
población vigentes (es decir, 2005 a 2009),
se interpoló exponencialmente la población
censada en 2001 y 2010. Este procedimiento
fue llevado a cabo con apoyo del Population
Analysis System (PAS) Software (planilla Ageint)
(United States Census Bureau, 2014).
La Tabla 1 muestra los totales de defunciones
y población por sexo para el grupo poblacional
de interés. A su vez, las Tablas 2 y 3 presentan,
respectivamente, las listas de causas prevenibles
y tratables adaptadas al estudio de la mortalidad
en dicho grupo.
Tabla 1. Defunciones y población de 15 a 44 años según sexo. Argentina, período 2005-2020
Hombre s Mujeres Hombre s Mujeres
2005 13.581 6.677 8.257.767 8.417.827
2006 13.918 6.832 8.381.465 8.543.074
2007 14.615 7.054 8.507.685 8.670.804
2008 15.247 6.953 8.636.833 8.801.438
2009 15.199 7.752 8.768.276 8.934.320
2010 15.049 7.294 9.072.701 9.171.797
2011 15.440 7.374 9.203.675 9.289.734
2012 15.975 7.461 9.331.251 9.403.413
2013 16.442 7.585 9.454.189 9.511.600
2014 16.198 7.679 9.571.281 9.613.081
2015 15.579 7.522 9.681.433 9.706.770
2016 16.001 7.936 9.784.061 9.792.149
2017 15.477 7.695 9.878.779 9.868.793
2018 15.552 8.078 9.965.061 9.936.196
2019 14.802 7.857 10.042.475 9.993.970
2020 14.829 8.053 10.111.141 10.042.126
Año
Defunciones
Población
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la DEIS y el INDEC
Tabla 2: Lista de causas prevenibles y códigos de la CIE 10 asociados
Grupo de causas Subgrupo de causas Código/s de la CIE 10 asociados
Accidentes de transporte V00-V99
Otros accidentes W00-W99, X00-X59
Agresiones X85-X99, Y00-Y09
Suicidio X60-X84
Eventos de intención no
determinada
Y10-Y34
Trastornos mentales y de
comportamiento debidos al
consumo de psicotrópicos
F10-F19
Otras causas externas
Y35-Y59, Y70-Y82, Y85-Y86,
Y88-Y98, Y87
Causas externas
Fuente: Elaboración propia con base en información publicada en Gómez-Arias et al. (2009) y
Dávila & Pardo (2016)
Eleonora Rojas Cabrera
CHAKIÑAN. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades / ISSN 2550 - 6722 147
Tabla 3: Lista de causas tratables adaptada a la población de 15 a 44 años
y códigos de la CIE 10 asociados
Código/s de la CIE
10 asociados
A30-A34, A40-A41,
A48
Escarlatina, erisipela y otras enfermedades
bacterianas
Linfogranuloma (venéreo) por clamidias y
otras
Hepatitis aguda tipo A, infección por VIH/Sida
y otras
B65-B69, B71, B71,
B73-B83, L03
Tumor maligno del cuello del útero y del
cuerpo del útero
E10-E14, E25-E25,
E27
Meningitis bacteriana no clasificada en otra
parte y otras
Fiebre reumática sin mención de complicación
cardíaca y otras
Enfermedades cerebrovasculares,
aterosclerosis y otras
Ciertas enfermedades
infecciosas y
parasitarias
Tumores (neoplasias)
Enfermedades
endocrinas, nutricionales
y metabólicas
Enfermedades del
sistema nervioso
Enfermedades del
sistema circulatorio
Fuente: Elaboración propia con base en información publicada por la Organización Panamericana
de la Salud (2019)
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Una vez preparada la información, se aplicó la
siguiente secuencia de actividades. En primera
instancia, se calcularon tasas especícas de
mortalidad (TM) según las desagregaciones
especicadas. Estas surgieron del cocientre
entre el total de defunciones registradas y la
población estimada, para cada año en particular,
expresado por 100.000 habitantes (Organización
Panamericana de la Salud, 2017).
Seguidamente, el cálculo de las TM para el
conjunto de causas evitables, las prevenibles y
las tratables (y su desagregación por grupo de
edad) fue complementado con el de la razón de
TM por sexo. Esta razón, resultante de dividir
la TM masculina y la TM femenina (Schneider
et al., 2002), fue obtenida con el n de disponer
de una medida adicional para cuanticar la
magnitud de las diferencias en la mortalidad
evitable entre hombres y mujeres.
Además, se analizó la distribución relativa de las
muertes evitables por sexo atendiendo al criterio
de evitabilidad y grupos de causas seleccionados.
Esta tarea fue ejecutada con la intención de
contar con un panorama más detallado de la
composición de las muertes evitables según
causas.
Posteriormente, se aplicaron modelos
de regresión joinpoint para analizar la
tendencia temporal de las TM (Organización
Panamericana de la Salud, 2017). El empleo
de esta técnica supone el ajuste de las TM a un
modelo que, de forma simple, conecta varios
modelos lineales entre sí (segmentos) en los
puntos de intersección, cambio o joinpoint. A
su vez, se estima si estos puntos de cambio son
estadísticamente signicativos; y se proporciona
una medida de la velocidad del cambio de la
TM para cada segmento (porcentaje de cambio
anual, PCA) y para todo el período analizado
(porcentaje promedio de cambio anual, PPCA),
con sus respectivos intervalos de conanza (del
95 %). Todo el procedimiento fue realizado con
la aplicación Joinpoint Regression Program
4.9.1.0 (Surveillance Research Program, 2022).
Por sus características, esta investigación no
requirió autorización previa por parte de un
comité de ética, según lo establecido en la
Guía para Investigaciones con Seres Humanos
del Ministerio de Salud, aprobada mediante
resolución N° 1480/2011 de la mencionada
repartición (Ministerio de Salud, 2011).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
ANÁLISIS DE LA MORTALIDAD
En la Figura 1 se presenta la evolución de la
TM para hombres y mujeres de 15 a 44 años,
considerando todas las causas de muerte. La
mortalidad masculina fue superior en todos los
años. Sin embargo, la razón de TM por sexo se
fue acortando, de 2,07 muertes en 2005 a 1,83
muertes en 2020. Esta dinámica se vinculó al
descenso de la TM masculina entre los años
señalados (del 10,8 %, cuando pasó de 164,5 a
146,7 por 100,000 hombres) y al leve incremento
de la TM femenina (del 1,1 %, al variar de 79,3 a
80,2 por 100,000 mujeres).
Complementariamente, la Figura 2 muestra
la magnitud y trayectoria de la participación
relativa de las causas evitables en el total de
muertes contabilizadas en cada año. En este
caso, las brechas por sexo se mantuvieron y la
participación referida no evidenció prácticamente
variación alguna, rondando el 78 % en hombres
y el 71 % en mujeres. Sin embargo, en 2020,
experimentó una caída considerable, asumiendo
un valor de 69,6 % y 63,7 %, respectivamente.
Durante 2020, se registraron 1.109 muertes
masculinas y 691 muertes femeninas por
COVID-19, una patología no incluida en las
listas de causas evitables contempladas, dado
que estas últimas fueron confeccionadas con
anterioridad a la pandemia. Las muertes en
cuestión representaron, en ese orden, el 7,5 % y
8,6 % de las relevadas en la población de interés.
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CHAKIÑAN. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades / ISSN 2550 - 6722 149
Las guras 3 y 4 muestran la evolución
de la TM para las causas evitables en su
conjunto y su desagregación por criterio
de evitabilidad. Nuevamente, la primera de
ellas fue maniestamente mayor en hombres,
donde la razón de TM por sexo fue superior en
comparación con el mismo indicador para todas
las causas (2,27 en 2005). En esta nueva brecha
intervinieron principalmente las diferencias por
sexo en la TM por causas prevenibles (criterio
que abarca causas externas en su totalidad y
para el cual la razón de TM por sexo ascendió a
4,75 en 2005), mientras que las TM por causas
tratables resultaron similares (razón de TM 2005
= 1,07).
En 2020, la razón de TM por sexo se redujo
para causas evitables en general y tratables
en particular (a 2,00 en el primer caso y 0,94
en el segundo), y aumentó para las muertes
prevenibles (5,10).
Este nuevo esquema de diferencias se asoció a la
variación de las TM entre 2005 y 2020: la TM por
causas evitables disminuyó con independencia
del sexo, pero en mayor medida en hombres,
la TM por causas tratables descendió en estos
últimos y no manifestó cambios en mujeres, y la
TM por causas prevenibles disminuyó en ambos
casos, pero con más énfasis en mujeres (guras
3 y 4, Tabla 4).
La aplicación de modelos de regresión joinpoint
para identicar cambios signicativos en las
tendencias de las TM a lo largo de todo el
período estudiado (y no solo en términos de
su variación entre 2005 y 2020) indicó una
reducción signicativa de todas las TM evitable
masculinas en el período 2005-2020 (PPCA TM
por causas evitables: -1,3%, IC95%: -2,1%;
-0,6%; PPCA TM por causas prevenibles:
-1,4%, IC95%: -2,4%; -0,4%; y PPCA TM por
causas tratables: -0,7, IC95%: -1,2%; -0,1%), en
algunos casos, con más énfasis desde 2013 (TM
por causas evitables) y, en otros, desde 2014
(TM por causas prevenibles).
En mujeres, la TM para el conjunto de causas
prevenibles fue la única TM que descendió
signicativamente (PPCA: -2,2%, IC95%:-
3,8%; -0,7%), mayormente desde 2018; en tanto
que el resto de las TM no evidenció cambios
signicativos en todo el período (Tabla 4).
Un análisis más detallado de las muertes evitables
por criterio de evitabilidad y grupos de causas
para el primero y el último trienio del período
investigado reveló que alrededor de 7 de cada 10
muertes evitables masculinas se correspondieron
con causas prevenibles y que aproximadamente
7 de cada 10 muertes evitables femeninas se
atribuyeron a causas tratables. No obstante esta
diferencia, en ambos sexos el peso relativo de
las muertes prevenibles disminuyó y el de las
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la DEIS y el INDEC
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TM (por 100.000 hab.)
Tasa de mortalidad por todas las causas
Hombres Mujeres
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%
Participación de las causas evitables
Hombres Mujeres
Figuras 1 y 2: Tasa de mortalidad (todas las causas) de la población de 15 a 44 años (por 100,000
habitantes) y participación de las causas evitables en el total de muertes contabilizadas (en
porcentajes) según sexo. Argentina, período 2005-2020
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Fuente: Elaboración propia con base en datos de la DEIS y el INDEC
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TM (por 100.000 hab.)
Mujeres
Total evitables Prevenibles Tratables
Figuras 3 y 4: Tasa de mortalidad de la población de 15 a 44 años por causas evitables según sexo
y criterio de evitabilidad (por 100,000 habitantes). Argentina, período 2005-2020
Tabla 4: Análisis joinpoint de la tendencia de la tasa de mortalidad evitable según criterio de
evitabilidad y sexo. Argentina, 2005-2020
Grupo de
causas
Período
Variación
TM (%)
TM inicial TM final
PCA /
PPCA
IC 95% p
2005-2014 - 128,7 135,3 0,5 (-0,4; 1,4) 0,24
2014-2020 - 135,3 102 -4,0* (-5,6; -2,4) < 0,001
2005-2020 -20,7 128,7 102 -1,3* (-2,1; -0,6) 0,001
2005-2013 - 87,9 100,3 1,4 (0,0; 2,9) 0,056
2013-2020 - 100,3 66,2 -4,6* (-6,3; -2,9) < 0,001
2005-2020 -24,7 87,9 66,2 -1,4* (-2,4; -0,4) 0,005
Causas
tratables
2005-2020 -12 40,7 35,8 -0,7* (-1,2; -0,1) 0,02
Todas las
causas
evitables
2005-2020 -9,8 56,6 51,1 -0,3 (-0,7; 0,1) 0,087
2005-2018 - 18,5 17,2 -0,7 (-1,3; 0,0) 0,051
2018-2020 - 17,2 13 -12,0* (-22,4; -0,2) 0,047
2005-2020 -29,7 18,5 13 -2,2* (-3,8; -0,7) 0,005
Causas
tratables
2005-2020 0 38,1 38,1 0,1 (-0,4; 0,6) 0,588
Hombres
Todas las
causas
evitables
Causas
prevenibles
Mujeres
Causas
prevenibles
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la DEIS y el INDEC
Referencias: TM: Tasa de mortalidad; PCA: Porcentaje de cambio anual. PPCA: Porcentaje
promedio de cambio anual (aplica solo para el período 2005-2020). Si el período corresponde
a 2005-2020, los valores del PCA y PPCA coinciden. Para cualquier otro período, el valor
corresponde al PCA. (*) Indica que el PCA o el PPCA es signicativamente diferente a 0 al nivel de
alfa igual a 0,05.
Eleonora Rojas Cabrera
CHAKIÑAN. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades / ISSN 2550 - 6722 151
tratables aumentó (Tabla 5).
En el trienio 2005-2007, predominaron las
muertes masculinas por accidentes. Hacia el
trienio 2018-2020 aumentó el peso relativo
de los suicidios, los eventos de intención no
determinada y todas las causas tratables (salvo
ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias)
pero los accidentes de transporte continuaron
siendo la principal causa de muerte (Tabla 5).
En las mujeres, al inicio, los tumores y ciertas
enfermedades infecciosas y parasitarias fueron
las causas de muerte evitable más frecuentes. En
el trienio 2018-2020 aumentó la participación
relativa de los primeros, las enfermedades del
sistema respiratorio, los eventos de intención
no determinada y otras causas tratables (esta
últimas, asociadas a una categoría residual)
(Tabla 5).
Otros grupos de causas vieron reducida su
participación relativa en el total de muertes
evitables para ambos sexos. Excepcionalmente,
la categoría ligada a otras causas prevenibles
mantuvo constante su participación en mujeres
(Tabla 5).
Al margen de las diferencias en la distribución
de las muertes por sexo y grupos de causas,
el análisis joinpoint para las TM especícas
indicó que, aunque con distintas intensidades,
la TM por accidentes de transporte descendió
signicativamente con independencia del sexo
en todo el período 2005-2020, mayormente en el
trienio 2018-2020 (Tabla 6).
También decrecieron signicativamente las
TM por otros accidentes (período 2005-2020) y
agresiones (en hombres, solo en el período 2014-
2018 y en mujeres en todo el período estudiado)
(Tabla 6).
Tabla 5: Distribución porcentual de las muertes evitables según criterio de evitabilidad y sexo.
Argentina, 2005-2020
2005-2007 2018-2020 2005-2007 2018-2020
Todas las causas 100 100 100 100
Todas las causas prevenibles 68,7 67,5 32,5 28,4
Accidentes de transporte 16,9 16,1 10,1 6,8
Otros accidentes 18,1 10,6 8,1 4
Agresiones 10,9 9,2 3,2 2,8
Suicidios 13,4 15 7,4 7
Eventos de intención no
determinada
8,6 16 3,6 7,6
Otras causas prevenibles 0,9 0,6 0,2 0,2
Todas las causas tratables 31,3 32,5 67,5 71,6
Ciertas enfermedades
infecciosas y parasitarias
9,8 6,7 11,6 8,6
Tumores 5,7 6,5 24,7 31,7
Enfermedades del sistema
circulatorio
7,6 7,8 9,7 8,7
Enfermedades del sistema
respiratorio
3,1 5,3 4,9 7,6
Causas maternas - - 6,8 4,9
Otras causas tratables 5,1 6,2 9,6 10
Grupo de causas
Hombre s
Mujeres
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la DEIS y el INDEC
MORTALIDAD EN EDADES REPRODUCTIVAS. ARGENTINA, 2005-2020
Número 20 / AGOSTO, 2023 (142-159) 152
Por el contrario, la TM por eventos de intención
no determinada creció signicativamente en
ambos sexos (período 2005-2020) y TM por
suicidio no varió signicativamente en ningún
caso (Tabla 6).
Entre las causas prevenibles, se redujeron
signicativamente las TM por ciertas
enfermedades infecciosas y parasitarias
(ambos sexos, todo el período estudiado) y por
enfermedades del sistema circulatorio (algunos
períodos para hombres y todo el período
estudiado para mujeres) (Tabla 6).
Como contrapartida, la TM por tumores aumentó
signicativamente en mujeres (período 2005-
2020) y la TM por enfermedades del sistema
respiratorio lo hizo con independencia del sexo
(período 2005-2020) (Tabla 6).
Las TM por otros grupos de causas (entre ellos,
las causas maternas) no registraron variaciones
signicativas en el período (Tabla 6).
Tabla 6: Análisis joinpoint de la tendencia de la tasa de mortalidad evitable según grupos de causas
seleccionadas y sexo. Argentina, 2005-2020
Grupo de causas Período
Variación
TM (%)
TM
inicial
TM
final
PCA /
PPCA
IC 95% p
(2005-2013) -20,3 29,9 4,2* (2,4; 6) 0,001
(2013-2018) -29,9 22,9 -5,5* (-10,1; -0,7) 0,031
(2018-2020) -22,9 12,8 -22,6* (-34,0; -9,4) 0,006
(2005-2020) -36,9 20,3 12,8 -3,1* (-5,4; -0,7) 0,011
Otros accidentes (2005-2020) -54,1 23,8 10,9 -5,3* (-6,2;-4,4) < 0,001
(2005-2011) - 15,7 12,6 -2,4 (-5,7; 1,1) 0,138
(2011-2014) - 12,6 16,8 11,3 (-9,4; 36,7) 0,239
(2014-2018) - 16,8 10,5 -12,4* (-21; -2,9) 0,021
(2018-2020) - 10,5 10,2 -0,6 (-19; 22,1) 0,947
(2005-2020) -35,3 15,7 10,2 -2,4 (-6,6; 2,0) 0,284
Suicidio (2005-2020) -11 17,2 15,3 -0,4 (-1; 0,1) 0,115
(2005-2008) - 10 17,4 18,9* (2,8; 37,5) 0,024
(2008-2020) - 17,4 16,5 0,9 (-0,8; 2,7) 0,26
(2005-2020) 65,1 10 16,5 4,3* (1,4; 7,3) 0,004
(2005-2015) -12,8 9,5 -3,1* (-3,8; -2,4) < 0,001
(2015-2020) - 9,5 7,1 -6,0* (-7,9; -4,0) < 0,001
(2005-2020) -44,3 12,8 7,1 -4,0* (-4,8; -3,3) < 0,001
Tumores (2005-2020) 3,6 7,7 8 0,3 (-0,5; 1,1) 0,446
(2005-2013) - 10,3 8,7 -2,2* (-2,9; -1,4) < 0,001
(2013-2016) -8,7 9,9 3,6 (-3,4; 11,2) 0,275
(2016-2020) - 9,9 8,5 -3,1* (-5,2; -0,9) 0,012
(2005-2020) -16,7 10,3 8,5 -1,3 (-2,6; 0,1) 0,059
Enfermedades del
sistema respiratorio
(2005-2020) 36,2 4,1 5,6 2,6* (0,7; 4,6) 0,01
(2005-2018) -5,5 4,8 -0,8 (-1,9; 0,4) 0,188
(2018-2020) -4,8 2,3 -33,9* (-47,3; -17,1) 0,002
(2005-2020) -58,4 5,5 2,3 -6,0* (-8,6; -3,3) < 0,001
Otros accidentes (2005-2020) -61,7 5 1,9 -5,6* (-6,7; -4,5) < 0,001
Agresiones (2005-2020) -24,2 1,9 1,4 -1,1* (-2,2; -0,1) 0,034
Suicidio (2005-2020) -17 4,2 3,5 -0,6 (-1,4; 0,2) 0,121
Eventos de
intención no
determinada
(2005-2020) 101,4 1,9 3,8 4,8* (3,3; 6,4) < 0,001
Ciertas
enfermedades
infecciosas y
(2005-2020) -34,3 6,9 4,5 -2,6* (-3,3; -2,0) < 0,001
Tumores (2005-2020) 25,1 13,9 17,4 1,6* (1,1; 2,1) < 0,001
Enfermedades del
sistema circulatorio
(2005-2020) -20,7 5,8 4,6 -0,9* (-1,8;-0,1) 0,03
Enfermedades del
sistema respiratorio
(2005-2020) 40,7 2,7 3,8 2,7* (0,3; 5,1) 0,029
Causas maternas** (2005-2020) 19,9 42,9 51,4 -1 (-2,4; 0,4) 0,152
Mujeres
Accidentes de
transporte
Hombres
Accidentes de
transporte
Agresiones
Eventos de
intención no
determinada
Ciertas
enfermedades
infecciosas y
Enfermedades del
sistema circulatorio
Fuente: Elaboración propia con base en datos de la DEIS y el INDEC
Referencias: TM: Tasa de mortalidad. PCA: Porcentaje de cambio anual. PPCA: Porcentaje
promedio de cambio anual (aplica solo para el período 2005-2020). Si el período corresponde
a 2005-2020, los valores del PCA y PPCA coinciden. Para cualquier otro período, el valor
corresponde al PCA. (*) Indica que el PCA o el PPCA es signicativamente diferente a 0 al nivel de
alfa igual a 0,05. (**) Este indicador se corresponde con la razón de mortalidad materna y no con la
tasa de mortalidad por causas maternas propiamente dicha, ya que el primero se utiliza con mayor
frecuencia para dar cuenta de la mortalidad en cuestión.
Eleonora Rojas Cabrera
CHAKIÑAN. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades / ISSN 2550 - 6722 153
El desglose de algunos indicadores según grupo
de edad reveló que la proporción de muertes
evitables fue mayor en la población más joven.
Efectivamente, el valor promedio anual de
este indicador ascendió a 87,0 % y 74,0 %,
respectivamente, en hombres y mujeres de 15 a
24 años, a 82,3 % y 72,5 %, en ese orden, en la
población de 25 a 34 años, y a 68,2 % y 67,8
%, respectivamente, en la población de 35 a 44
años.
Adicionalmente, si bien las muertes por causas
prevenibles fueron siempre comparativamente
más numerosas entre los hombres, su peso
relativo en el total de muertes evitables disminuyó
a mayor edad, mientras que las causas tratables
cobraron cada vez más relevancia.
Concretamente, en el grupo de 15 a 24 años, las
muertes prevenibles representaron, anualmente
en promedio, el 85,9 % de las muertes evitables
en hombres y el 58,1 % de las muertes evitables
en mujeres. En el de 25 a 34 años, lo hicieron
el 73,6 % y 34,1 % en hombres y mujeres,
respectivamente. Y en la población de 35 a 44
años lo hicieron el 49,7 % en hombres y el 17,2
% en mujeres.
Entre muertes tratables, la razón de la TM por
sexo fue cercana a 1 para todos los grupos etarios.
Sin embargo, entre las muertes prevenibles, las
brechas fueron más acentuadas, mayormente en
el grupo de 25 a 34 años (razón de TM por sexo
promedio anual: 4,7; 5,5 y 5 en la población de
15 a 24, 25 a 34 y 35 a 44 años, en ese orden).
REFLEXIONES NECESARIAS
En este trabajo se indagó acerca del cuidado de la
salud de las personas en edades reproductivas en
Argentina, a partir del análisis de las tendencias
de la mortalidad en el período 2005-2020. Se hizo
especial énfasis en el estudio del comportamiento
de las defunciones susceptibles de ser evitadas,
como una aproximación al resultado de las
acciones realizadas en el país para su prevención
o tratamiento pos-diagnóstico de enfermedades.
Una primera lectura de los resultados arrojó
considerables diferencias en la TM de acuerdo
al sexo, maniestamente superior en hombres
(Ministerio de Salud y Desarrollo Social,
2018). Sin embargo, en esta población, la TM
decreció mientras que en la población femenina
dicho indicador prácticamente no experimentó
variaciones.
En particular, durante casi todo el período
abordado, 8 de cada 10 muertes masculinas y
7 de cada 10 femeninas se vincularon a causas
evitables. Estos valores, más elevados a menor
edad, manifestaron una caída excepcional en
2020. Este descenso estaría ligado al registro
de muertes por COVID-19, una causa no
considerada evitable en las clasicaciones
utilizadas (en razón de que estas fueron
elaboradas con anticipación a la pandemia) pero
que actualmente puede ser reducida con vacunas,
entre otras medidas.
El desglose de las muertes evitables por criterio
de evitabilidad indicó que las diferencias por sexo
se asociaron fundamentalmente a diferencias en
la TM por causas prevenibles (causas externas
en su totalidad), siendo esta maniestamente
más elevada en hombres (aunque con menor
intensidad a mayor edad) (Ministerio de Salud y
Desarrollo Social, 2018).
Más allá de estas disparidades, igualmente
documentadas en otros contextos geográcos
(Dávila & Pardo, 2016), la TM por causas
prevenibles descendió signicativamente en
todo el período con independencia del sexo,
con más énfasis en el trienio 2018-2020. Este
trienio abarcó el año de inicio de la pandemia
de COVID-19 y el despliegue de acciones
que promovieron el aislamiento social para la
prevención de los casos. Estas últimas habrían
impactado en el decrecimiento de la TM por
causas externas en general y accidentes en
particular (Rearte et al., 2021).
También se observó un descenso signicativo
de la TM por causas tratables y causas evitables
en general en hombres. En las mujeres, no se
registraron variaciones al respecto.
En consonancia con otros países de América
Latina y el Caribe, un análisis de la distribución
MORTALIDAD EN EDADES REPRODUCTIVAS. ARGENTINA, 2005-2020
Número 20 / AGOSTO, 2023 (142-159) 154
de las muertes evitables según causas reveló
un predominio de muertes masculinas por
accidentes de transporte y otros, aunque las TM
asociadas disminuyeron signicativamente en el
tiempo (Arrieta et al., 2018).
En las mujeres, por su parte, predominaron las
muertes por tumores, con una TM con tendencia
al incremento (Arrieta et al., 2018; Corral et al.,
2018). De acuerdo con DEIS (2022c), en 2020
estas defunciones se vincularon en su mayoría
a neoplasias malignas, mientras que el peso
relativo de aquellas asociadas a carcinoma in
situ, tumores benignos y de comportamiento
incierto o desconocido en el total de muertes
femeninas por tumores fue inferior al 4 % en el
tramo etario bajo estudio.
Vinculado a lo anterior, información difundida
por el Instituto Nacional del Cáncer (s.f.) indica
que desde 2010 se han emprendido acciones
para reducir la morbimortalidad atribuida al
cáncer de mama a través del Programa Nacional
de Control de Cáncer de Mama. No obstante,
esta patología continúa siendo la primera causa
de muerte por tumores en la población femenina
a nivel nacional.
En consecuencia, se considera que modicar
ciertos factores de riesgo de cáncer de mama
(exposición de estrógenos, sobrepeso, consumo
de alcohol y falta de actividad física) conlleva
un largo periodo (Viniegra et al., 2010). Por
consiguiente, se recomienda que “los esfuerzos
para lograr el control de la enfermedad, en
un término más corto, deben centrarse en
la detección precoz y la implementación de
tratamientos pertinentes” (Viniegra et al., 2010,
p. 13). No menos importante resulta que dichos
tratamientos sean propiciados oportunamente.
El esquema diferencial en la composición de
las muertes para el conjunto de la población de
15 a 44 años, acorde al proceso de transición
epidemiológica (Frenk et al., 1991), explicaría, al
menos en parte, los mayores avances en relación
con la caída de la mortalidad en hombres y, a
su vez, las mayores dicultades para concretar
logros en mujeres.
En efecto, resulta bastante más sencillo e insume
considerablemente menos tiempo ejecutar
medidas de prevención para evitar accidentes
de transporte (controles en rutas, campañas de
educación vial, etc.) que proveer a las personas de
medios necesarios para acceder, oportunamente
y con igualdad de oportunidades, al diagnóstico
de una enfermedad y al tratamiento de la misma,
llegado el caso.
En otro orden, la TM por eventos de intención
no determinada aumentó para ambos sexos.
Esta situación, igualmente resaltada en estudios
anteriores (Zunino et al., 2006; Fontain et
al., 2018; Santoro, 2020), tiene diferentes
implicancias. Por un lado, se traduce en la
necesidad de desarrollar políticas públicas
dirigidas a atender especialmente esta cuestión.
Por otro, “distorsiona el verdadero impacto de las
causas y circunstancias en las que se producen
los hechos violentos” (Zunino et al., 2006, p.
263). A su vez, relativiza la lectura de las TM
atribuidas a las restantes causas prevenibles,
pudiendo inferirse reducciones que no han
tenido efectivamente lugar y/o subestimarse
incrementos encontrados en algunos casos.
En consonancia con esta armación, Santoro
(2020) señala para Argentina que “las tendencias
de la mortalidad por causas externas no se
alteran mediante la imputación de los datos
faltantes, pero sí experimentan incrementos
heterogéneos, donde la mortalidad por suicidios
se ve incrementada” (p. 4). Por lo tanto, la
tendencia al crecimiento de la TM por eventos
de intención no determinada supone realizar una
reexión profunda sobre la calidad del registro
estadístico de defunciones para la toma de
decisiones (Fontain et al., 2018).
En cuanto a las muertes tratables, se observó
una reducción de la TM por enfermedades
infecciosas y parasitarias y por enfermedades
del sistema circulatorio en general. Estos logros
contrastaron con la tendencia creciente de la
TM por enfermedades respiratorias (ambos
sexos) y por tumores (en mujeres), lo que
obliga a estudiar detenidamente los factores
que intervienen en su ocurrencia. Entre ellos, la
accesibilidad a los servicios de salud en tiempo y
forma, los factores ambientales y otros factores
desencadenantes de desigualdades sociales que
impactan diferencialmente en el estado de salud
Eleonora Rojas Cabrera
CHAKIÑAN. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades / ISSN 2550 - 6722 155
de las personas (Arias, 2009).
Una mención especial merece el comportamiento
de la razón de mortalidad por causas maternas
y la no manifestación de cambios signicativos
en su valor durante los años investigados
(Organización Mundial de la Salud, 2018).
Por último, se enumeran las limitaciones de
este estudio. En primer lugar, se destacan las
asociadas directamente con la calidad de los
datos de defunciones con los cuales se trabajó,
tanto en términos del creciente nivel de muertes
violentas ligadas a eventos de intención no
determinada como del volumen de las muertes
atribuidas a causas mal denidas (que, en este
caso, cercano al 5 % en promedio para los años
estudiados, se distribuyeron proporcionalmente
entre las muertes analizadas).
Adicionalmente, se encuentran las limitaciones
dadas en virtud de las posibilidades de
desagregación de los datos disponibles en sí
(especialmente, en relación con la variable edad
y su capacidad de desglose) y de las listas de
causas de muerte evitable utilizadas (las que
requerirían una actualización dada de la irrupción
de la pandemia de COVID-19 y los progresos
constantes en favor de la salud de la población).
Finalmente, se hace referencia a la no
realización de análisis más profundos para los
distintos tramos etarios considerados y causas
más especícas (por ejemplo, los tumores de
mama), como así también a la necesidad de
complementar la lectura de los resultados con
un análisis detallado de las políticas públicas
emprendidas en el país para reducir la mortalidad
vinculada a las distintas causas de muerte en los
últimos decenios. Estas cuestiones constituyen
no solo una limitación de la investigación en sí
sino también una materia pendiente para futuros
estudios, más compatibles con el abordaje de
cada causa de muerte por separado.
CONCLUSIONES
En la República Argentina, en el período
analizado, al menos 7 de cada 10 muertes
registradas en la población en edades
reproductivas se atribuyeron a causas evitables.
Esta proporción, comparativamente mayor
en hombres (78 % en hombres y el 71 % en
mujeres) y a menor edad (igual a 87,0 % y 74,0
%, respectivamente, en hombres y mujeres de 15
a 24 años, a 82,3 % y 72,5 %, en ese orden, en
la población de 25 a 34 años, y a 68,2 % y 67,8
%, respectivamente, en la población de 35 a 44
años), permaneció casi inalterable a lo largo del
tiempo.
Asimismo, los resultados indicaron un
predominio de causas prevenibles en el total
de muertes evitables en hombres (las mismas
representaron aproximadamente el 70 %).
Sin embargo, entre las mujeres, fueron más
frecuentes las causas tratables (también cercanas
al 70 % de las muertes evitables relevadas).
Aun así, es posible armar que el país está dando
muestras de esfuerzos para procurar el cuidado de
la salud de la población en edades reproductivas
al menos desde la reducción del nivel de
muertes con posibilidad de ser evitadas por
medio de acciones de prevención o tratamiento
de enfermedades, en la medida en que la TM
asociada a algunas causas tendió al descenso. En
efecto, la TM masculina por causas evitables en
general y la TM femenina por causas prevenibles
se redujeron signicativamente (PPCA TM
masculina por causas evitables: -1,3%, IC95%:
-2,1%; -0,6%; y PPCA TM femenina por causas
prevenibles: -2,2%, IC95%:-3,8%; -0,7%) y
también lo hicieron las TM por enfermedades
infecciosas y parasitarias, por enfermedades del
sistema circulatorio y por accidentes.
Como contrapartida, la TM para el conjunto
de causas tratables en mujeres no manifestó
cambios signicativos. Peor aún, aumentaron
signicativamente la TM por tumores en
MORTALIDAD EN EDADES REPRODUCTIVAS. ARGENTINA, 2005-2020
Número 20 / AGOSTO, 2023 (142-159) 156
mujeres (PPCA: 1,6%, IC95%: 1,1%; 2,1%), la
TM por enfermedades respiratorias (PPCA TM
masculina: 2,6%, IC95%: 0,7%; 4,6%; PPCA
TM femenina: 2,7%, IC95%: 0,3%; 5,1%) y la
TM por eventos de intención no determinada
(PPCA TM masculina: 4,3%, IC95: 1,4%; 7,3%;
PPCA TM femenina: 4,8%, IC95%: 3,3%;
6,4%).
Esto último pone de relieve una desmejora en la
calidad de los datos sobre defunciones recopilados
a nivel ocial. Adicionalmente, relativiza los
progresos vinculados al descenso de la TM por
las demás causas violentas, independientemente
del comportamiento observado en algunos casos
en el contexto de la pandemia de COVID-19.
DECLARACIÓN DE CONFLICTOS DE
INTERESES: La autora declara no tener
conictos de interés.
DECLARACIÓN DE CONTRIBUCIÓN DE
LOS AUTORES Y AGRADECIMIENTOS:
La autora declara que el 100 % del trabajo es
de su autoría. Asimismo, agradece a quienes
evaluaron la contribución en todas las instancias
del proceso de publicación con vistas al logro de
una mejor versión.
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