ABRIL, 2025 (299-316)Número 25
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ChatGPT)
EN LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA:
REALIDAD Y CONSIDERACIONES ÉTICAS
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ChatGPT) IN
UNIVERSITY EDUCATION: REALITY AND
ETHICAL CONSIDERATIONS
DOI: https://doi.org/10.37135/chk.002.25.13
Artículo de Investigación
Recibido: (14/05/2024)
Aceptado: (04/08/2024)
1Universidad Técnica de Manabí, Facultad de Posgrado, Portoviejo, Ecuador,
email: eduardo.hector@utm.edu.ec c
2Investigadora independiente, Portoviejo, Ecuador, email: barbaramilletgainza@
gmail.com
Eduardo Fidel Héctor Ardisana1,
Bárbara Millet Gaínza2
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ChatGPT) EN LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA:
REALIDAD Y CONSIDERACIONES ÉTICAS
Número 25 / ABRIL, 2025 (299-316)
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La reciente introducción en la educación universitaria de herramientas de Inteligencia
Articial (IA), en especial el ChatGPT, motiva preocupaciones de docentes y gestores
educativos en dos grandes campos: uno de ellos es el mal manejo de estas tecnologías por
los estudiantes, conducente al plagio y la deshonestidad académica; el otro es la profundidad
de su aprendizaje, junto al posible reemplazo del docente por la IA. En este contexto se
realizó una investigación cualitativa, para analizar el uso del ChatGPT en la educación
universitaria, mediante formulaciones sobre consideraciones éticas de su empleo. Se utilizó
un diseño fenomenológico para describir desde el enfoque hermenéutico las experiencias y
opiniones de autores sobre el uso de esta herramienta de IA en la universidad, así como sus
posiciones éticas. También se analizaron las respuestas de ChatGPT a preguntas sobre los
temas estudiados. Se concluye que el uso de las tecnologías de IA, y en particular ChatGPT,
en la educación universitaria continuará en ascenso. A partir de los peligros potenciales
detectados, se considera necesaria una concepción más compleja de las tareas docentes, que
demanden un esfuerzo creativo aún inaccesible a la IA, y un reforzamiento de los valores
éticos contra el mal uso de los consumidores de estas tecnologías.
PALABRAS CLAVE: Inteligencia articial, educación, aprendizaje virtual
The recent introduction of articial intelligence (AI) tools into university education,
especially ChatGPT, has raised concerns among teachers and educational managers in two
major areas. One is the mishandling of these technologies by students, leading to plagiarism
and academic dishonesty; the other is the depth of their learning, along with the potential
replacement of teachers by AI. In this context, a qualitative investigation was carried out to
analyze the use of ChatGPT in university education, formulating ethical considerations about
its use. A phenomenological design was used to describe, from a hermeneutical approach,
the experiences and opinions of authors regarding the use of this AI tool at the university,
as well as their ethical positions. ChatGPT responses to questions about the topics studied
were also analyzed. It is concluded that the use of AI technologies, particularly ChatGPT, in
university education will continue to rise. Based on the potential dangers detected, a more
complex conception of teaching tasks is considered necessary, requiring a creative eort
still inaccessible to AI, and a reinforcement of ethical values to counter the misuse of these
technologies by consumers.
KEYWORDS: Articial intelligence, education, virtual learning
RESUMEN
ABSTRACT
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ChatGPT) EN LA
EDUCACIÓN UNIVERSITARIA: REALIDAD Y
CONSIDERACIONES ÉTICAS
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ChatGPT) IN
UNIVERSITY EDUCATION: REALITY AND
ETHICAL CONSIDERATIONS
Eduardo Fidel Héctor Ardisana, Bárbara Millet Gaínza
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INTRODUCCIÓN
El surgimiento de la inteligencia articial (IA) se remonta a la mitad del
siglo XX, con la propuesta de Alan Turing sobre una máquina universal,
capaz de ejecutar cualquier cálculo realizable por el cerebro humano,
pero el término “inteligencia articial” fue acuñado en 1956 por John
McCarthy, entonces profesor de Matemáticas en el Dartmouth College
de Hanover, New Hampshire, EE.UU. McCarthy y un grupo de colegas
propusieron la realización de una conferencia sobre la posibilidad de
aprendizaje de las máquinas computadoras, que se llevó a cabo en el
verano de ese año, con la participación de diez cientícos del área.
Las discrepancias conceptuales entre los participantes y el insuciente
desarrollo de la informática en ese momento no permitieron concretar
proyectos futuros; en cambio, hubo consenso en que “en principio, cada
aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia
puede describirse con tanta precisión que se puede construir una
máquina para simularlo” (Moor, 2006, p. 87).
A partir de entonces comenzaron los progresos en la investigación
sobre IA y su aplicación en distintas áreas de la práctica. En la década
siguiente tuvieron éxito varios proyectos primigenios como ELIZA, un
procesador de lenguaje capaz de imitar la conversación humana, y el
Solucionador de Problemas Generales, un programa de computación
que resolvía problemas matemáticos, de ajedrez y de razonamiento
lógico a la manera humana (Anyoha, 2017).
Décadas después, computadoras como Deep Blue de IBM y AlphaGo
de Google, basadas en la inteligencia articial, pudieron derrotar a
campeones mundiales del ajedrez y el Go (Campbell et al., 2002; Curran
et al., 2019), demostrando así la capacidad de las máquinas de aprender
sobre la base de un conjunto de datos y tomar decisiones a partir de esos
conocimientos. En los años más recientes, la IA ha sido un tema muy
polémico, por la controversia ética desatada entre los incuestionables
avances logrados gracias a su empleo y la supuesta amenaza que genera
su incorporación creciente a muchos espacios de la sociedad.
Entre las áreas de inuencia de la IA se encuentra sin dudas la
educación. Los sistemas de aprendizaje y tutoría basados en IA pueden
cumplir múltiples funciones; por ejemplo, ChatGPT, basado en el
procesamiento del lenguaje natural, puede interactuar con el usuario
para dar respuestas a sus preguntas, hacer correcciones, traducir de
múltiples idiomas, buscar fuentes bibliográcas y hacer resúmenes de
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textos, entre otras tareas de apoyo (OpenAI, 2023).
Precisamente las facilidades que brindan sistemas como ChatGPT han
desatado la alarma en las instituciones educativas (Segovia, 2023). Se
ha abierto la posibilidad de que los estudiantes, con esta herramienta,
puedan en solo unos segundos producir textos que les permitan cumplir
tareas evaluativas sin esforzarse en revisar documentos, sin construir
sus propias ideas, y por lo tanto sin apropiarse realmente de estos
saberes durante el proceso cognitivo.
En este contexto se consideró oportuno analizar la incidencia de la IA,
en particular ChatGPT, en la educación universitaria contemporánea, y
reexionar sobre los conictos éticos acerca de su empleo en el presente
y el futuro inmediato.
METODOLOGÍA
En este artículo de investigación se examina, a partir de una pesquisa
con enfoque cualitativo, lo que está sucediendo en la educación
universitaria como resultado de la aparición de las tecnologías basadas
en inteligencia articial, con énfasis en el ChatGPT. Se utilizó un diseño
fenomenológico (Hernández-Sampieri & Mendoza, 2018), con el n de
describir desde el enfoque hermenéutico las experiencias y opiniones de
autores sobre el tema, que estos han compartido a través de la literatura
cientíca. La muestra consistió en 20 artículos sobre el tema; el criterio
de búsqueda fue a partir de las palabras claves “inteligencia articial” +
“educación”, en documentos publicados a partir de 2022, año en el que
ChatGPT fue accesible al público.
En la segunda parte del estudio, se investigaron también las posiciones
éticas de los autores sobre fenómenos como el plagio en las tareas
escolares a través de la IA, el aprendizaje de los estudiantes y el posible
reemplazo de los docentes por tecnologías basadas en la IA. En las dos
partes de la investigación se llevó a cabo una interacción con ChatGPT
a través de preguntas y respuestas sobre los temas analizados en la
investigación, realizando un análisis crítico de las respuestas recibidas
y considerándolas como una opinión más entre las consultadas en el
estudio.
A partir de estos elementos, la información se procesó según el tipo
de análisis de datos fenomenológico, recomendado por Mertens (2015)
y Álvarez-Gayou (2003), mencionados por Hernández-Sampieri y
Mendoza (2018), indicando que en este tipo de análisis:
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- Se pretende describir y entender los fenómenos desde el
punto de vista de cada participante y desde la perspectiva
construida colectivamente.
- Se basa en el análisis de discursos y temas, así como en la
búsqueda de sus posibles signicados.
- El investigador confía en la intuición, imaginación y en las
estructuras universales para lograr aprender la experiencia de
los participantes.
- El investigador contextualiza las experiencias en términos
de su temporalidad (momento en que sucedieron), espacio
(lugar en el cual ocurrieron), corporalidad (las personas
que las vivieron) y el contexto relacional (los lazos que se
generaron durante las experiencias). (p. 549)
Se elaboró una perspectiva actual sobre la base de las posibilidades
que en el presente espacio-tiempo muestra el empleo de la IA en la
educación, y su proyección hacia el futuro desde la ética.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
EMPLEO DE LA IA POR LOS ESTUDIANTES
UNIVERSITARIOS
La aparición gradual en los años recientes de herramientas educativas
basadas en IA ha motivado su uso por los estudiantes. Los instrumentos
más empleados por los estudiantes universitarios son:
- Plataformas de aprendizaje/evaluación: cursos en línea para el
aprendizaje y la evaluación de los conocimientos obtenidos en
las asignaturas. Están sustentadas en plataformas Massive Open
Online Course (MOOC) como Udacity, Coursera y EdX, y tienen
como ventaja su acceso masivo (Bartolomé & Steens, 2015).
- Sistemas de tutoría inteligente: programas en línea que ofrecen
asistencia virtual en la enseñanza de materias escolares. En general,
ante un error cometido por el estudiante al resolver un problema,
brindan soluciones y retroalimentación, sugiriendo materiales de
video, literatura y otros recursos para mejorar el aprendizaje. Un
ejemplo es Khan Academy, orientado a estudiantes desde el nivel
primario hasta el universitario (Lasso & Conde, 2021; Salvatierra
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et al., 2021).
- Plataformas de aprendizaje adaptativo: se adaptan a la habilidad
y el progreso de cada estudiante; cuando este logra determinado
avance, pueden proponerle desafíos más complejos para mantener
su motivación e incrementar su aprendizaje (Kem, 2022).
- Asistentes virtuales (chatbots): sistemas de IA generativa, capaces
de brindar deniciones, recomendar literatura, responder preguntas
y generar contenido a petición del usuario. Los más conocidos son
las versiones 3 y 4 de ChatGPT (la primera gratuita y la segunda
accesible mediante suscripción), muy empleadas por los estudiantes
(Segovia, 2023; Isín et al., 2024).
Para comprender mejor cómo puede esta herramienta ayudar a un
estudiante en su carrera, se encargaron algunas tareas a la propia IA,
en este caso a ChatGPT 3. Al “preguntarle” a ChatGPT si puede ser
útil en la educación, se obtuvieron los resultados que se muestran en la
Tabla 1, que indican las posibilidades que esta herramienta brinda a los
estudiantes.
Tabla 1: Respuesta de ChatGPT sobre su utilidad en la educación
Fuente: Respuestas de ChatGPT (OpenAI, 2023)
A continuación, se encomendó a ChatGPT la elaboración de un resumen
de hasta 100 palabras sobre las aplicaciones de la inteligencia articial
en la educación (Tabla 2).
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Tabla 2: Tarea encomendada a ChatGPT (elaboración de un resumen)
Fuente: Respuestas de ChatGPT (OpenAI, 2023)
En efecto, la IA puede generar textos de mayor o menor complejidad
a partir de ideas sugeridas por el usuario. ChatGPT puede escribir un
texto con lenguaje natural en respuesta a una solicitud, pues ha sido
entrenado con numerosos ejemplos de textos (Montomoli, 2023).
También puede convertir textos voluminosos en resúmenes ejecutivos;
por ejemplo, resúmenes de casos judiciales (Lang, 2022).
La próxima tarea fue pedir al ChatGPT que respondiera una pregunta
con varias opciones de respuesta, como muchas de las que abundan en
los exámenes universitarios. Los resultados se muestran en la Tabla 3.
Tabla 3: Tarea encomendada a ChatGPT (resolución de una pregunta
con opciones)
Fuente: Respuestas de ChatGPT (OpenAI, 2023)
Como puede apreciarse, la respuesta es correcta y brinda además
al solicitante una retroalimentación sobre el tema. Al respecto,
pudiera argumentarse que la pregunta formulada es simple y de fácil
contestación; sin embargo, se han realizado investigaciones sobre casos
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mucho más complejos.
En España, Carrasco et al. (2023) suministraron a ChatGPT las 210
preguntas del examen de Médico Interno Residente (MIR) de 2022,
de las cuales la IA logró resolver el 51.4 %. Los autores señalan que,
aunque el puntaje obtenido está por debajo de la mediana de ese año,
con la calicación obtenida un estudiante podría tener acceso al estudio
de un gran número de especialidades.
También en España, Rodríguez et al. (2024) hicieron un experimento
similar, sometiendo a ChatGPT a exámenes en 15 asignaturas de
Ingeniería Informática, y en todos los casos la IA obtuvo resultados
relevantes. Con estos datos es fácil comprender que un estudiante con
el suciente tiempo y habilidades podría utilizar tecnologías como
ChatGPT para resolver exitosamente ejercicios de complejidad mediana
a alta, y alcanzar calicaciones en rangos superiores a la media.
Entre las utilidades que ofrecen las herramientas de IA se encuentra la
orientación. Muchas veces el estudiante al que se le ha indicado que
estudie o investigue sobre un tema abierto se siente perdido en un océano
de información, con dicultades para discriminar qué saber o buscar,
o qué camino seguir para llegar a lo que necesita. Para comprobar si
la IA puede ser útil orientando al alumno en la dirección correcta, se
le realizó una pregunta acerca de cómo saber más sobre la propia IA,
cuyos resultados se presentan en la Tabla 4.
En la actualidad, la infotecnología, y en particular las redes sociales
han transformado el modo de aprender de los jóvenes hacia una manera
veloz de obtener conocimiento y compartirlo (Álvarez et al., 2019). En
espacios como TikTok, YouTube e Instagram aparecen videos creados
por productores de contenido, que brindan información audiovisual
encapsulada sobre todo tipo de temas.
Estos contenidos, en muchos casos hacks o trucos académicos
(Castillejos, 2022) están al alcance de todos y proporcionan material no
siempre conable desde el punto de vista cientíco. En cambio, la IA
puede recomendar otros entornos, incluso literatura especializada para
la consulta por los estudiantes, contribuyendo así a su orientación en un
espacio en el que la cantidad de información es abrumadora.
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Tabla 4: Función orientadora de ChatGPT
Fuente: Respuestas de ChatGPT (OpenAI, 2023)
Otra aplicación del ChatGPT es la traducción; esta utilidad está disponible
para muchos idiomas en numerosas plataformas y proveedores como
Microsoft y Google. Sin embargo, precisamente por el entrenamiento
con textos que caracteriza a ChatGPT, sus traducciones son más eles
al original. En la Tabla 5 se muestra la traducción de una frase en inglés
por el traductor de Google y por ChatGPT. Nótese cómo en la frase
en español que devuelve el traductor de Google se aprecian errores
de sintaxis española que no están presentes en la frase traducida por
ChatGPT.
Tabla 5: La traducción en ChatGPT
Fuente: Respuestas de ChatGPT (OpenAI, 2023)
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En resumen, la IA tiene múltiples aplicaciones en el proceso de
aprendizaje, y los estudiantes pueden beneciarse de estas utilidades
para obtener recursos, materiales de estudio y fuentes de acceso a
nuevos conocimientos y habilidades.
CONSIDERACIONES ÉTICAS SOBRE EL EMPLEO
DE LA IA EN LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA
Precisamente a partir de las facilidades que brinda la IA en la educación,
se han generado preocupaciones entre los académicos y gestores de los
procesos de enseñanza-aprendizaje. Varias son las preguntas acerca
de estos temas: ¿Qué es ético y qué no lo es en el empleo de estas
herramientas?, ¿En realidad aprenden más los estudiantes que las usan?
¿Su utilización entraña riesgos para el proceso y su calidad?, ¿Se debe
estimular su uso, solamente permitirlo, o quizás incluso prohibirlo?,
¿Es evitable su empleo por los jóvenes en proceso de formación? Sobre
estos tópicos se ha levantado un debate ético, e incluso se han realizado
investigaciones tendientes a esclarecer algunas de estas interrogantes.
Un problema ético principal es la posibilidad de que el estudiante utilice
en sus tareas como propios los textos generados con ChatGPT, sin el
esfuerzo que demanda esto para un ser humano, y, en consecuencia,
sin adquirir las habilidades que como resultado de ese esfuerzo se
desarrollan (García, 2023). Es interesante, por otro lado, que la persona
que presente un texto así obtenido no estaría plagiando a otra persona
(a menos que, por azar, ChatGPT proporcione un texto que haya sido
escrito por otro autor humano) sino a una IA.
¿Sería esto un plagio? Ante todo, véase lo que “opina” sobre el caso el
propio ChatGPT. Se le dio la tarea de elaborar una historia de cción
sobre un tema cualquiera, y a continuación se le preguntó si utilizar este
texto como propio sería considerado plagio. La conversación se resume
en la Tabla 6.
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Tabla 6: ChatGPT se opone al plagio de su propio contenido
Fuente: Respuestas de ChatGPT (OpenAI, 2023)
En cuanto a considerar plagio un texto elaborado por ChatGPT, las
leyes aún muestran cierto vacío. OpenAI, la compañía creadora y
propietaria de ChatGPT, establece que, aunque este chatbot es accesible
gratuitamente, los derechos de autor de las obras creadas con ChatGPT
pertenecen a OpenAI. En contraposición a esto, en la Unión Europea
la Ley de Inteligencia Articial (EU Articial Intelligence Act), aún en
fase de borrador, tiene en su espíritu proteger a las personas y no a la IA
o sus creadores; por ello, en su texto se postula que para que una obra
pueda ser reivindicada por un autor, debe haber sido creada por una
persona natural (De la Cruz, 2023).
En otros países, el escenario legal es menos claro; empero, algunos
gestores, docentes y cientícos consideran que la novedad de las
herramientas de IA es un factor decisivo en el pánico que ha desatado y
la regulación al respecto emergerá a partir de los hechos y de la fuerza
de la costumbre. Por ejemplo, una académica de una universidad de
Pennsylvania piensa que cuando pasen los años, un estudiante que copie
y pegue texto obtenido de ChatGPT no será considerado más plagiador
que uno que hoy lo haga de Wikipedia (Barnett, 2023).
Otro académico norteamericano (Anders, 2023) apunta que un
estudiante podría defenderse de una acusación de plagio argumentando
que ChatGPT es de libre acceso, y que no es una persona (como se
mostró en la Tabla 6) por lo que no estaría plagiando a nadie si se vale
de esta herramienta de IA para hacer sus tareas.
En efecto, si se analiza con atención lo explicado sobre la legislación
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en proceso de aprobación en la Unión Europea, una tesis, un artículo
cientíco, e incluso un trabajo de clase generado con ChatGPT quedaría
en un “vacío legal”. El estudiante no podría ser considerado el autor
(porque, de hecho, no lo es), pero el texto no podría ser reivindicado
como propio por el verdadero autor -la IA- porque no es una persona
natural. Y el documento sería -y no sería- un plagio, pues ha sido
copiado, pero no de una persona natural.
En cualquier caso, y mientras se toman decisiones legales, varias
instituciones cientícas, editoriales y educativas han elaborado sus
propias normas. Elsevier y Springer-Nature han establecido que
ChatGPT no puede considerarse como autor o coautor de artículos
cientícos ni citarse como fuente (Chávez, 2023). En las instituciones
educativas públicas de New York, incluyendo las universidades, el
acceso de estudiantes y docentes a ChatGPT ha sido bloqueado, y en
algunas universidades de Australia se ha regresado a los exámenes
orales y escritos, abandonando las evaluaciones online (Segovia, 2023).
A esto se añade que la sociedad al parecer no está totalmente lista para
detectar si un documento ha sido creado con IA. Por ejemplo, Díaz
(2023) exploró las posibilidades de Turnitin (una herramienta para la
detección de similitudes de texto) para revelar posibles plagios en 50
textos elaborados por estudiantes y 50 obtenidos por ChatGPT sobre un
mismo tema. Es interesante que el índice general de similitud -posible
indicador de plagio- encontrado por Turnitin fue de 33 % en los trabajos
hechos por los estudiantes y de 19 % en los hechos por ChatGPT. Estas
cifras evidencian que no siempre el software que se emplea para detectar
plagio puede lograrlo en los casos en que se ha usado la IA.
Por otra parte, si se tiene en cuenta lo encontrado por Segovia (2023)
acerca de la utilidad que los estudiantes atribuyen a la IA, es fácil
entender que existe una brecha para la comisión de plagio en la
educación. Esta autora realizó una investigación sobre la percepción
y el uso de ChatGPT por 551 estudiantes de posgrado, residentes en
varios países latinoamericanos. Los resultados demuestran que, aunque
solo el 23 % de la muestra de estudiantes ha utilizado ChatGPT como
recurso de aprendizaje, estos le otorgaron un puntaje de 75 sobre 100 en
cuanto a su utilidad (Segovia, 2023).
Y es que hay que tomar en cuenta dos realidades: la primera, que aun
cuando una buena parte de los estudiantes reconozcan que el plagio
es incorrecto y antiético, no todos se negarán siempre a cometerlo
(McCabe, 2005); la segunda, que, ante un cúmulo de actividades
indicadas por los docentes, que exigen tiempo y dedicación, y la
existencia de herramientas de IA como el ChatGPT, pocos rechazarán
su uso para cumplir las tareas de forma más rápida y fácil (Ibarra et al.,
2023). Thorp (2023), por su parte, señala que ChatGPT logra buenos
resultados contestando preguntas, pero su redacción académica no es
relevante; por tanto, una solución temporal a las preocupaciones de los
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docentes por el plagio sería evitar ejercicios de respuesta simple, y en
cambio asignar tareas que requieran un alto nivel de elaboración por
parte del estudiante.
Sin embargo, no bastará con complejizar los ejercicios evaluativos, pues
siempre, con el desarrollo de nuevas herramientas, la mente humana
logrará vencer también estos escollos. Es imprescindible la formación
axiológica de los estudiantes, pilar principal de la actitud de rechazo y
no participación en estas violaciones, como señala López-Zárate (2023):
El plagio es una violación a la ley, pero es también, y
fundamentalmente, una falta de ética, una desatención y un
desprecio a un conjunto de valores que sustentan y dan credibilidad
y conanza social a la certicación del conocimiento por parte
de las universidades e instituciones de educación superior. El
plagio exhibe la ausencia de educación moral de la persona
que lo efectúa y socava el prestigio institucional al no contar
con medidas preventivas y correctivas para evitarlo. Formar en
valores es condición necesaria para ejercer con honestidad y
responsabilidad una profesión y para realizar investigaciones en
donde se reconozca y se dé crédito a la labor de otros colegas.
(p. 651)
Más allá de la comisión de plagio, otro fenómeno intranquiliza a los
docentes y gestores educativos, y está vinculado al aprendizaje de
los estudiantes que usan la IA en sus tareas, y al posible reemplazo
del profesor por la IA. Sobre este tema, Ubal et al. (2023) señalan la
posibilidad de que, dado el acceso masivo y libre a estas tecnologías,
los docentes puedan ser sustituidos en su función trasmisora de
conocimientos, corriendo el riesgo de que el estudiante aprenda,
pero: a) se limite el interés por saber a la búsqueda de determinado
conocimiento, y no más allá, y b) se pierda el espacio ganado en la
formación de valores desde la interacción docente/estudiante.
Por su parte, Ausat et al. (2023) no consideran posible que la IA reemplace
al docente, precisamente a partir de los roles que el profesor desempeña
más allá de la trasmisión de conocimiento, vinculados a la capacidad
de guiar al estudiante y de constituirse en paradigmas a seguir por el
educando. Sin embargo, ya se han hecho intentos de sustituir, al menos
parcialmente, al docente humano por robots, sistemas interactivos de
gamicación conducidos por IA, y otras variantes (Yang et al., 2023).
Las limitaciones de la IA en cuanto a la posibilidad de establecer una
relación afectiva y personalizada con los estudiantes, y de trasmitir
valores y conductas más allá de lo que se puede leer, ver y escuchar en
una pantalla, parecen ser un obstáculo grande al reemplazo del docente
humano por el docente virtual. De hecho, al preguntarle a ChatGPT
sobre este tema, esas debilidades aparecen en la respuesta (Tabla 7).
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Tabla 7: ChatGPT no se autodene como un docente
Fuente: Respuestas de ChatGPT (OpenAI, 2023)
A pesar de estos hechos, debe quedar claro que esta es la situación de
hoy, que puede modicarse en el futuro. Véase que en la respuesta
de ChatGPT a esta última pregunta, se indica que “aún no alcanza el
nivel necesario”. El vertiginoso desarrollo de la informática, las redes
neuronales, y la integración de células vivas y sistemas informáticos
augura que lo que hoy vemos en las obras de ciencia cción no está
lejos de convertirse en realidad. Si hoy nos parece imposible, pensemos
en todas las invenciones que hace poco más de un siglo predijeron las
novelas de Julio Verne. Se impone, por tanto, continuar reexionando
y actuando para que las posibilidades que ofrece la IA no la conviertan
en un enemigo.
CONCLUSIONES
A partir de las experiencias de los autores consultados, es posible
concluir que las tecnologías basadas en la IA han llegado para quedarse
en el mundo moderno, por las incuestionables facilidades que ofrecen
para obtener información actualizada y bastante conable con rapidez,
así como la posibilidad de interactuar en tiempo real utilizando el
lenguaje natural. En la educación, herramientas de IA como el chatbot
ChatGPT son de amplio uso por docentes y estudiantes. En particular,
la utilización del ChatGPT por los estudiantes genera preocupaciones
entre los docentes y gestores educativos por cuestiones como el plagio,
el aprendizaje de los estudiantes, la pérdida de funciones del docente y
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la posibilidad de reemplazo de este por tecnologías de IA.
Las evidencias indican que el empleo de las tecnologías de IA en la
educación es creciente y seguirá en ascenso, lo que genera conictos
éticos en varios espacios. Ante los peligros potenciales que hoy se
avizoran, se necesita, por una parte, una concepción más compleja de
las tareas orientadas a los estudiantes, para exigir de ellos un esfuerzo
verdaderamente creativo, que escape a las posibilidades de la IA; por
otra, una formación axiológica que lleve a una concientización profunda
de los dilemas éticos que entraña el mal uso de estas herramientas, que
pueden convertir a la educación en un espacio alienado de su propia
esencia.
DECLARACIÓN DE CONFLICTOS DE INTERESES: Los autores
declaran que no existen conictos de intereses en esta investigación.
DECLARACIÓN DE CONTRIBUCIÓN DE LOS AUTORES Y
AGRADECIMIENTOS: A continuación, se menciona la contribución
de cada autor, en correspondencia con su participación, utilizando la
Taxonomía Crédit:
- Eduardo Fidel Héctor Ardisana: Autor principal, Conceptualización,
Análisis formal, Investigación, Metodología, Redacción - borrador
original, edición.
- Bárbara Millet Gaínza: Análisis formal, Metodología, Redacción-
revisión y edición.
DECLARACIÓN A DE DISPONIBILIDAD DE DATOS: Los
autores declaran que los datos utilizados en la investigación realizada,
se encuentran disponibles en el contenido del artículo.
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