ABRIL, 2025 (317-341)Número 25
IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
GENERATIVA CHATGPT EN LA ENSEÑANZA
UNIVERSITARIA
IMPACT OF CHATGPT GENERATIVE
ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON UNIVERSITY
TEACHING
DOI: https://doi.org/10.37135/chk.002.25.14
Artículo de revisión
Recibido: (28/03/2024)
Aceptado: (06/07/2024)
1Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Facultad de Educación,
Arequipa, Perú, email: rlaricoha@unsa.edu.pe
Rogelio Larico Hanco1
IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA CHATGPT EN LA ENSEÑANZA UNIVERSITARIA
Número 25 / ABRIL, 2025 (317-341)
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La integración de la Inteligencia Articial (IA) en la educación universitaria, especialmente
el modelo ChatGPT, ha despertado un interés creciente en la comunidad académica. Sin
embargo, se necesita una comprensión integral del impacto y la ecacia de esta tecnología en
el proceso educativo. En este contexto, el objetivo de este artículo fue realizar una revisión
sistemática sobre el impacto de la Inteligencia Articial Generativa ChatGPT en la enseñanza
universitaria de 2019 a 2024. Se adoptó el protocolo PRISMA, para la búsqueda en bases de
datos como Scopus y SciELO, y se obtuvo una selección de estudios relevantes que incluyeron
18 artículos originales que cumplieron con los criterios de inclusión y exclusión. Se identicó
cuatro categorías principales que se relacionan con ChatGPT en la enseñanza universitaria:
impacto de ChatGPT, potencial de ChatGPT, percepción de estudiantes y docentes sobre el
uso de ChatGPT y efectividad de ChatGPT. Se concluyó que existe un interés creciente en
estudiar el impacto del modelo ChatGPT en la enseñanza superior, que enfatiza la relevancia
y necesidad de continuar la investigación en esta área para comprender su impacto y zonas
que requieren mayor atención y desarrollo.
PALABRAS CLAVE: Educación universitaria, enseñanza superior, inteligencia articial,
tecnología educacional, TIC
Integrating Articial Intelligence (AI) in university education, especially the ChatGPT
model, has aroused growing interest in the academic community. However, a comprehensive
understanding of the impact and eectiveness of this technology in the educational process
is needed. In this context, this article aimed to conduct a systematic review of the impact
of ChatGPT Generative Articial Intelligence on university teaching from 2019 to 2024.
The PRISMA protocol was adopted to search databases such as Scopus and SciELO, and
a selection of relevant studies was obtained that included 18 original articles that met the
inclusion and exclusion criteria. Four main categories related to ChatGPT in university
teaching were identied: the impact of ChatGPT, the potential of ChatGPT, the perception
of students and teachers about using ChatGPT, and the eectiveness of ChatGPT. It was
concluded that there is a growing interest in studying the impact of the ChatGPT model
in higher education, which emphasizes the relevance and need for further research to
understand its impact and areas that require further attention and development.
KEYWORDS: University education, higher education, articial intelligence, educational
technology, TIC.
RESUMEN
ABSTRACT
IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
GENERATIVA CHATGPT EN LA ENSEÑANZA
UNIVERSITARIA
IMPACT OF CHATGPT GENERATIVE
ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON UNIVERSITY
TEACHING
Rogelio Larico Hanco
CHAKIÑAN. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades / ISSN 2550 - 6722
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INTRODUCCIÓN
Si bien la vinculación del proceso de enseñanza-aprendizaje con la
tecnología ha provocado profundos cambios en la sociedad, deben
considerarse las limitaciones de las tecnologías de información y
comunicación (TIC) en el ejercicio mismo de la docencia. Varias
investigaciones demuestran que estas herramientas tecnológicas
mejoran la enseñanza y el aprendizaje, al facilitar el acceso a recursos y
a la comunicación entre docentes y estudiantes.
Al respecto, Poveda-Pineda & Cifuentes-Medina (2020) arman que:
El uso de las TIC en los procesos de aprendizaje ha cobrado
importancia en la educación superior debido a los cambios
metodológicos y los retos que estas herramientas traen consigo
para enfrentar otras formas de comunicación y acceso al
conocimiento en las universidades. (p. 96)
En la actualidad, el avance de la tecnología alcanza el pico más alto en el
campo educativo, especialmente en la educación universitaria, donde la
implementación de la Inteligencia Articial (IA) exhibe un crecimiento
signicativo, lo cual plantea retos importantes, pero al mismo tiempo
abre grandes oportunidades (Zamora & Mendoza, 2023).
La IA y competencia digital iniciaron un proceso de convergencia en el
ámbito educativo, este desarrollo ha revolucionado la forma en que se
enseña y aprende, pues brinda oportunidades para una educación más
personalizada, inclusiva y efectiva.
Sin embargo, la implementación de las tecnologías en el ámbito educativo
también presenta desafíos para los docentes, como la necesidad de la
adquisición de competencias digitales y mediáticas (Sosa & Palau,
2018). Asimismo, la incorporación de la tecnología digital en el proceso
de enseñanza-aprendizaje conduce a la necesidad de alfabetización
digital o formación de los futuros docentes universitarios (Domingo-
Coscollola et al., 2020).
El uso ecaz de la simbiosis entre la IA y las competencias digitales
genera la enunciación de objetivos educativos propios que propician
nuevos modelos educativos y de evaluación (Marzal & Vivarelli, 2024).
La IA ha planteado soluciones a necesidades especícas,
desarrollando sistemas personalizados que dan respuesta a las
necesidades generales de cada estudiante. Entre los más comunes,
se encuentran los sistemas de tutores inteligentes, sistemas
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de evaluación automática, las plataformas de aprendizaje
colaborativo, así como las plataformas de aprendizaje basado
en juegos. (Zamora & Mendoza, 2023, p. 4)
Entre tanto, Esteves et al. (2024) señalan que: “la inteligencia articial
debe ser entendida como una disciplina cientíca que congura
máquinas para que sean inteligentes y capaces de resolver problemas al
anticipar la acción del entorno gracias a su adaptabilidad y aprendizaje
de patrones” (p. 64).
En este contexto, ChatGPT se conforma como un modelo de lenguaje
de OpenAI, pues optimiza la personalización del aprendizaje, la gestión
escolar y la eciencia en la enseñanza. De este modo, la educación
universitaria adopta la IA a los entornos educativos de acuerdo
con su necesidad, para mejorar la comunicación, la transferencia
de la información y el aprendizaje; aunque existen desafíos éticos y
lineamientos claros para su uso.
En este sentido, la integración de la IA generativa ChatGPT en
la enseñanza universitaria genera una creciente expectativa en la
comunidad académica, con respecto a la asistencia personalizada,
acceso a recursos, apoyo en la redacción, mejora del aprendizaje a
distancia, preparación para exámenes y fomento de la investigación.
Esta revolución tecnológica está transformando la manera en que los
estudiantes adquieren los conocimientos y los docentes imparten sus
enseñanzas (Arias et al., 2023).
ChatGPT se dene como “un modelo de lenguaje que permite a las
personas interactuar con una computadora de forma más natural y
conversacional” (Sabzalieva & Valentini, 2023, p. 5); así también,
como un modelo de lenguaje generativo basado en la arquitectura
Transformer, diseñado para realizar tareas de procesamiento del
lenguaje natural, tales como la generación de texto, el resumen y la
traducción. Utiliza grandes cantidades de datos y técnicas avanzadas de
aprendizaje profundo para comprender y producir respuestas coherentes
y contextualmente relevantes (Brown et al., 2020; Hassani & Silva,
2023; Zhai, 2022).
ChatGPT procesa datos secuenciales y se centra en el procesamiento de
lenguaje natural, como detallan Reyes-Moreno et al. (2023):
Este modelo se entrenó previamente como un sistema de
aprendizaje automático supervisado, donde se le presenta una
gran cantidad de pares de preguntas y respuestas para que
aprenda a mantener conversaciones en lenguaje natural con
los usuarios. Está entrenado en una amplia gama de tareas,
lo que le permite tener conocimientos generales en diversos
temas provenientes de diversas fuentes, como libros, artículos
de noticias, páginas web y otras formas de texto disponibles en
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internet, para aprender patrones y estructuras del lenguaje. (p.
144)
En la actualidad, esta herramienta ha demostrado su capacidad para
interactuar con usuarios de forma natural y generar respuestas coherentes
y valiosas. Asimismo, García-Peñalvo (2023) arma que:
De las múltiples aplicaciones de esta herramienta, el mayor
debate está centrándose en sus implicaciones en la Educación
y en la Academia, por su tremenda potencia para generar textos
que perfectamente podrían pasar por creaciones humanas.
Estamos en los albores de una tecnología que ha pasado de
ser una herramienta de juguete a presentar su candidatura a
convertirse en una innovación disruptiva. (pp. 1-2)
Esta herramienta es un bot al que se le ha enseñado a proporcionar
respuestas a las consultas de los usuarios, semejantes a las de
una persona. Ha desarrollado una sorprendente y amplia gama de
talentos mediante Machine Learning. A petición, puede crear códigos
informáticos elementales, análisis nancieros rudimentarios, poemas y
canciones humorísticos, imitaciones perfectas, ensayos reexivos sobre
cualquier tema, resúmenes de artículos técnicos o ideas cientícas en
lenguaje natural, atención al cliente por chat, predicciones y respuestas
personalizadas (Haleem et al., 2023).
Así mismo, ChatGPT involucra a los estudiantes en una interacción
de preguntas y respuestas, refuerza el aprendizaje, recupera
conocimientos previos para construir nuevos conocimientos y realiza la
retroalimentación y sugerencia personalizada para un mayor aprendizaje,
en correspondencia con las teorías de aprendizaje constructivistas
(Piaget, 1980; Vygotsky, 1962).
De este modo, ChatGPT muestra el potencial de sustituir a los motores
de búsqueda, ya que ofrece información precisa y conable a los
estudiantes (AlAfnan et al., 2023). En el mismo sentido, ayuda a los
profesores a crear lecciones, rúbricas de evaluación y cuestionarios
cientícos.
La empresa OpenAI lanza la familia de lenguajes de ChatGPT-3.5 en
noviembre de 2022, y posteriormente, la familia ChatGPT-4 en marzo
de 2023 (Skavronskaya et al., 2023). La tecnología se ha convertido
en una tendencia de investigación y ha despertado un creciente interés
en el público, en conocer sus benecios y desventajas. No obstante, su
evolución genera preocupación en los docentes con respecto al sesgo y
al plagio (Hassani & Silva, 2023).
Así mismo, la evolución de la funcionalidad de esta tecnología se dio
de modo rápido, tal es:
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En el caso de ChatGPT, en su versión gratuita (GPT 3.5), solo
funciona con texto y su base de datos es todo lo que existía
en internet hasta comienzos del año 2022, pero ya existen
modelos que funcionan con base en audio, imágenes, video o
combinaciones multimodales, incluso buscando en internet en
tiempo real, ampliando así las posibilidades de interacción entre
las personas y estos sistemas. (Mineduc, 2023, pp. 3-4)
Mientras, GPT-4, el último modelo desarrollado por la empresa Open
AI, que por el momento es con suscripción pagada, incluye ventajas que
destacan sobre la versión anterior, ya que su capacidad puede igualar
o superar al ser humano en resolver problemas o argumentar puntos de
vista, entre otras acciones.
Sin embargo, los profesores deben analizar y adaptar los recursos
generados por IA a sus entornos educativos (Alshahrani, 2023); su
surgimiento ha generado un marco regulatorio internacional que brinda
una visión histórica y regulatoria de su aplicación (Garzón & Rodríguez,
2022). Al respecto, la Organización de las Naciones Unidas para la
Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO, 2022) en su postura
sobre la ética de la IA señala lo siguiente:
Reconociendo las repercusiones positivas y negativas profundas
y dinámicas de la inteligencia articial (IA) en las sociedades,
el medio ambiente, los ecosistemas y las vidas humanas, en
particular en la mente humana, debido en parte a las nuevas
formas en que su utilización inuye en el pensamiento, las
interacciones y la adopción de decisiones de los seres humanos
y afecta a la educación, las ciencias sociales y humanas, las
ciencias exactas y naturales, la cultura y la comunicación y la
información. (p. 5)
El instrumento normativo con enfoque mundial toma como base
al derecho internacional y a la dignidad, bienestar físico y mental
humanos, la diversidad, igualdad de género, así como la justicia social
y económica, la interconexión, la inclusión y la protección del medio
ambiente y de los ecosistemas (UNESCO, 2022).
El presente artículo ofrece una revisión de la literatura sobre el impacto
de ChatGPT en la educación universitaria. La mayoría de artículos
seleccionados para la revisión sistemática sobre el impacto de la IA
generativa ChatGPT en la enseñanza universitaria se encuentran en
inglés y corresponden a Europa, seguida de Asia y África.
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METODOLOGÍA
Los procedimientos de este artículo de revisión se llevaron a cabo
siguiendo las directrices del protocolo o del método Preferred Reporting
Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). La
revisión se ejecutó desde 2019 a 2024 (hasta el 27 de febrero), mediante
la estrategia de búsqueda, selección y evaluación de artículos, para ello,
se tomó el Diagrama de ujo PRISMA para revisiones sistemáticas,
sustentado en estudios de Moher et al. (2009).
La búsqueda se realizó en las bases de datos de Scopus y SciELO,
enfocadas en artículos originales de mayor impacto y en artículos de
acceso abierto, respectivamente. Asimismo, se consultaron las bases de
datos de Redalyc y Dialnet, pero no se encontraron artículos originales.
Para este proceso se procedió de la siguiente manera:
Primero, se establecieron los criterios de inclusión y exclusión. Como
criterios de inclusión del presente estudio, se establecieron los descritos
a continuación:
1. Artículos originales referente a Educación y Ciencias Sociales.
2. Periodo de publicación comprendido entre 2019 y 2024 (hasta
el 27 de febrero).
3. Estudios disponibles en español, inglés en base de datos Scopus
y SciELO y se incluye portugués para SciELO.
4. Investigaciones realizadas en países de América Latina, Europa,
Asia y África.
5. Artículos de acceso abierto y que estén completos.
6. Artículos con títulos que incluyan inteligencia articial
generativa ChatGPT en la enseñanza superior o universitaria.
7. Metodologías de investigación cuantitativas, cualitativas o
mixtas.
Del mismo modo, se denieron los criterios de exclusión para la revisión
sistemática de artículos, como sigue:
1. Artículos originales que no estén relacionados con Educación y
Ciencias Sociales.
2. Publicaciones de artículos que no estén dentro del periodo
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establecido.
3. Estudios que no estén relacionados con los objetivos del presente
estudio.
4. Artículos que no sean de acceso abierto o que no estén completos.
5. Otras formas de publicación como: ensayos, tesis, libros,
monografías, comentarios, conferencias, artículos de revisión
sistemática, artículos de reexión y artículos de opinión.
Estos criterios se aplicaron para asegurar la selección de artículos de
modo pertinente para la revisión sistemática.
Segundo, se realizó un proceso de búsqueda en las bases de datos
seleccionadas Scopus y SciELO, empleando el operador booleano
“AND” para combinar los descriptores y delimitar el proceso de
búsqueda de artículos, en el idioma inglés, y se incluyó el idioma
portugués más para la búsqueda en SciELO, por la escasa existencia de
investigaciones sobre el tema. La selección de los artículos se realizó
mediante la estrategia de búsqueda en inglés: ChatGPT AND Education,
ChatGPT AND Higher Education, AI AND Higher Education, Articial
Intelligence AND University Education, Articial intelligence AND
Higher Education.
Tercero, se utilizaron los ltros ofrecidos por las bases de datos
seleccionadas. En seguida, se eliminaron los artículos por duplicidad,
por el título y resumen porque no respondieron al objetivo del presente
estudio. Todo ello, con el propósito de buscar respuestas a las siguientes
preguntas:
− ¿Cuál es el impacto de la IA generativa ChatGPT en la enseñanza
universitaria según los estudios seleccionados en las bases de datos?
− ¿Cuáles son las potencialidades de ChatGPT para mejorar la calidad
de la enseñanza y el aprendizaje en el contexto universitario según
los estudios seleccionados?
− ¿Cómo se ha evaluado la efectividad de ChatGPT en la transmisión
de conocimientos y el desarrollo de competencias en estudiantes
universitarios en los estudios seleccionados?
− ¿Cuáles son las percepciones y experiencias de los estudiantes
y docentes con respecto al uso de ChatGPT en la enseñanza
universitaria en los estudios seleccionados?
− ¿Cuáles son las áreas de desarrollo futuro y las recomendaciones
derivadas de la investigación sobre el impacto de ChatGPT en la
enseñanza universitaria en los estudios seleccionados?
La Figura 1 representa el procedimiento empleado para la selección de
artículos en las bases de datos Scopus y SciELO, se identicaron 5373
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artículos durante el proceso de revisión sistemática, de los cuales 5331
pertenecen a la base de datos de Scopus y 42 a SciELO. Los artículos
se analizaron tomando en cuenta los criterios de inclusión y exclusión
y por medio de los ltros proporcionados; como resultado de este
proceso, se seleccionaron 18 que formaron parte de este proceso de
revisión sistemática.
Figura 1: Diagrama de ujo PRISMA para revisiones sistemáticas
Una vez seleccionados los artículos para la revisión sistemática se
codicaron, teniendo en cuenta una serie de aspectos vinculados con
los atributos que contienen los artículos originales, entre ellos: año de
publicación, autor, título, idioma, país de origen, diseño metodológico,
muestra y resultados de investigación.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados de investigación se presentan a través de tablas y guras,
teniendo en cuenta los criterios de inclusión y exclusión referente al
impacto de la IA generativa ChatGPT en la enseñanza universitaria de
2019 a 2024.
Los artículos seleccionados fueron identicados con la combinación
de palabras clave en inglés: ChatGPT y Education, ChatGPT y Higher
Education, AI y Higher Education, Articial Intelligence y University
Education, Articial intelligence y Higher Education. Los artículos
seleccionados se incluyen de la base de datos Scopus con 5331 y
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SciELO con 42, que están representados en la Tabla 1, incluye todas las
investigaciones referidas al tema.
Tabla 1: Resultado de la búsqueda al emplear palabras combinadas
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Posterior a la revisión de las bases de datos de Scopus y SciELO se
identicaron y seleccionaron 18 artículos que comprenden desde
2019 a 2024 (hasta el 27 de febrero); que cumplieron los criterios de
inclusión y exclusión denidos. Este proceso de selección se basó en
las directrices del método PRISMA, lo cual se presenta en el diagrama
de ujo de la Figura 2.
En 2019, 2020, 2021 y 2022 no se encontraron artículos de revisión
referente al tema de estudio, pero, en 2023 se encontraron catorce
artículos (n=14), que representa concentración de la mayor cantidad de
artículos de revisión; asimismo, en 2024 se encontraron cuatro artículos
de revisión (n=4), como se observa en la Figura 2.
Figura 2: Distribución de artículos publicados por año
En la Tabla 2 se observa los dieciocho (n=18) artículos seleccionados
para la revisión, distribuidos del siguiente modo:
Cinco (n=5) artículos son realizados por un solo autor; en este caso
Leite (2023), Mahapatra (2024), Segovia-García (2023), Ngo (2023) y
Strzelecki (2023); también, un (n=1) artículo fue investigado por dos
personas Chan & Hu (2023).
De la misma manera, cuatro (n=4) artículos son estudiados por tres
autores cada uno, como sigue: Apaza et al. (2023), Dalgic et al. (2024),
Almaraz-López et al. (2023) y Yilmaz et al. (2023); cinco (n=5) artículos
son investigados por cuatro autores cada uno, tal como sigue: Ojeda et
al. (2023), Essel et al. (2024), Vicente-Yagüe-Jara et al. (2023), Grájeda
et al. (2023) y Elkhodr et al. (2023), y nalmente, tres (n=3) artículos
son estudiados por cinco investigadores cada uno, como sigue: Tossel
et al. (2024), Esmaeil et al. (2023) y Limna et al. (2023).
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Con respecto a los títulos de investigaciones de los dieciocho (n=18),
siete (n=7) artículos están relacionados con el impacto de la IA en
docentes y estudiantes; dos (n=2) artículos con la potencialidad de IA
en el proceso de enseñanza aprendizaje de estudiantes de educación
superior; un (n=1) artículo está referido a la efectividad de la IA en
el proceso de aprendizaje, y ocho (n=8) artículos están referidos a la
percepción que tiene los estudiantes y docentes sobre el uso de la IA en
la enseñanza superior.
De acuerdo con la indización de los artículos seleccionados, se identicó
lo siguiente:
Un (n=1) artículo se encuentra en la Revista Ibérica de Sistemas e
Tecnologias de Informação, un (n=1) artículo se incluye en Química
Noa; otro (n=1) se ubica en Journal of Hospitality, Leisure, Sport &
Tourism Education; un (n=1) artículo se dispone en IEEE Transactions
on Learning Technologies; un (n=1) artículo corresponde a la revista
Formación Universitaria; un (n=1) artículo se ubica en Education
Sciences (MDPI). Asimismo, se identica un (n=1) artículo en
Entornos de aprendizaje inteligentes; dos (n=2) artículos se incluyen
en Computers and Education: Articial Intelligence; se identica un
(n=1) artículo en International Journal of Educational Technology in
Higher Education; mientras, una (n=1) investigación se encuentra en la
revista Comunicar; un (n=1) artículo se incluye en Cogent Education;
también se ubicó uno (n=1) en la revista Komunikasi: uno (n=1) en la
Revista de Investigación en Educación; uno (n=1) es parte de la revista
STEM Education; se encontró un (n=1) artículo en Journal of Applied
Learning and Teaching, también uno (n=1) forma parte de la revista
International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), y
nalmente, uno (n=1) se ubicó en Innovative Higher Education.
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Tabla 2: Aspectos generales de las investigaciones seleccionadas
En la Tabla 3, se presenta las características metodológicas de los
dieciocho (n=18) artículos seleccionados, se observa que, referente
al enfoque metodológico, cuatro (n=4) artículos se ubican dentro del
enfoque cuantitativo, mientras que cinco (n=5) estudios se encuentran
en el cualitativo, asimismo, siete (n=7) artículos corresponden al
enfoque mixto, y dos (n=2) estudios no precisan el enfoque.
Con respecto al diseño, cinco (n=5) artículos emplean diseños
descriptivos; cuatro (n=4) artículos se identican con diseños
experimentales; mientras, tres (n=3) revistas no precisan el diseño; dos
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(n=2) se ubican con diseños cuasi experimentales; un (n=1) artículo fue
con diseño descriptivo e interpretativo; un (n=1) artículo se ubica en
descriptivo y comparativo, y cuasi experimental; también, uno (n=1)
se identica en experimental y estudio de caso, y nalmente un (n=1)
artículo empleó con un diseño exploratorio.
Con referencia, a los instrumentos utilizados en los artículos
seleccionados, dos (n=2) artículos emplearon encuestas y cuestionarios;
dos (n=2) artículos utilizaron un cuestionario; un (n=1) artículo empleó
una encuesta y su cuestionario en línea; otro (n=1) utilizó una entrevista
semiestructurada, además se identicó un (n=1) artículo que utilizó una
encuesta electrónica y prueba piloto; otro (n=1) utilizó un cuestionario
y focus group discusión.
Así mismo, un (n=1) artículo utilizó una escala y guía de entrevista;
un (n=1) artículo empleó un cuestionario en línea; mientras, uno (n=1)
empleó una prueba; otro (n=1) utilizó una encuesta; también, un (n=1)
artículo utilizó análisis documental y encuesta; uno (n=1) utilizó una
guía de observación; además, dos (n=2) emplearon como instrumento
una escala; uno (n=1) utilizó una guía de entrevista, y nalmente,
otro (n=1) empleó un cuestionario en línea y guía de entrevista en
profundidad.
Tabla 3: Características metodológicas de investigaciones
seleccionadas
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En la Tabla 4, se observa los principales hallazgos y aportes de los
dieciocho (n=18) artículos, distribuidos en cuatro (n=4) categorías y
ordenados del siguiente modo:
Primero, se tiene impacto de ChatGPT en la enseñanza universitaria con
siete (n=7), destacan que la interacción con ChatGPT permite obtener
mejores resultados que los que interactuaron con el instructor del curso.
También, la incorporación de ChatGPT inuye de modo positivo en el
desarrollo de habilidades del pensamiento crítico, creativo y reexión.
Además, ayuda en la comprensión, producción de textos y motivación.
Con la formación adecuada de los estudiantes, ChatGPT puede ser una
buena herramienta para el aprendizaje. Los identicadores (ID) de estos
artículos son: 1, 5, 7, 8, 11, 15 y 18.
Segundo, la categoría está relacionada con el potencial de ChatGPT en
la enseñanza universitaria, cuenta con dos (n=2) artículos, en donde se
resalta que el ChatGPT puede utilizarse como herramienta de apoyo
en la enseñanza de estudiantes, por los resultados obtenidos en las
investigaciones. Acotan los autores que las respuestas de IA deben
ser validadas mediante la reexión de los estudiantes, para promover
el desarrollo del pensamiento crítico. El docente debe tomar esta
herramienta como un recurso, garantizar un uso ético y responsable.
En consecuencia, muestra un potencial en la mejora del rendimiento
académico de estudiantes. Tiene como identicador (ID) dos (n=2)
artículos, que corresponde a 2 y 3.
Tercero, corresponde a la categoría relacionada con la efectividad de
ChatGPT en la enseñanza universitaria, cuenta con un (n=1) artículo,
que destaca la asistencia signicativa brindada por la IA en tareas de
escritura y creatividad verbal, lo que debería ser considerada importante
en la enseñanza de lenguas. Además, se pone de maniesto la mejora
signicativa de las producciones escritas con respecto a los indicadores
de uidez, exibilidad y originalidad narrativa de los estudiantes después
del empleo de ChatGPT, a pesar de que se discute las implicaciones y
resultados en otros escenarios. Sus identicadores (ID) corresponden al
artículo 10.
Cuarto, comprende la categoría referida a la percepción de estudiantes y
docentes sobre el uso de ChatGPT en la enseñanza, cuenta con respaldo
de ocho (n=8) artículos, resaltan la importancia del uso de ChatGPT en
la elaboración de escrituras argumentativas y creatividad verbal. Esta
herramienta debe ser considerada en la enseñanza del idioma, pues los
resultados de la investigación evidencian que el uso de ChatGPT ayuda
en la mejora de las habilidades de aprendizaje y el pensamiento crítico.
Además, ofrece benecios como: brindar información de diversas áreas,
ahorro de tiempo, brinda tutoría y retroalimentación personalizada,
contribuye en la mayor participación, despierta interés para aprender.
Además, ayuda en la redacción y lluvia de ideas, responder preguntas,
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apoyo en la investigación y análisis, por lo que, tanto estudiantes como
docentes opinan favorablemente sobre el uso de ChatGPT.
No obstante, existen algunas preocupaciones con respecto a este uso en
la educación. Esta categoría concentra los siguientes artículos: 4, 6, 9,
12, 13, 14, 16, 17, identicadores que se muestran en la Tabla 4.
Estas categorías representan temas objeto de investigación en los 18
artículos seleccionados.
Tabla 4: Aportes según las categorías relacionadas con las preguntas
de la investigación, con base en los estudios seleccionados de Scopus
y SciELO
EVIDENCIA EMPÍRICA DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL GENERATIVA CHATGPT EN LA
ENSEÑANZA UNIVERSITARIA
Los resultados indican la existencia de un nuevo revuelo sobre las
posibilidades de la IA en la educación, pero se tiene que ser consciente
Rogelio Larico Hanco
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de sus límites reales, que generan un desafío a los docentes (Popenici
& Kerr, 2017). El estudio de Mahapatra (2024) exhibe un impacto
signicativo del uso de ChatGPT en las habilidades relacionadas con la
escritura académica de los estudiantes, y su percepción sobre el impacto
de esta herramienta también fue muy positiva.
Otra investigación indica que el ChatGPT tiene el potencial de
reemplazar los motores de búsqueda, ya que ofrece información precisa
y conable a los estudiantes. Pero, como desafío el empleo poco ético
del mismo puede conducir a la falta de inteligencia y al desaprendizaje
humano (AlAfnan et al., 2023).
Así también, el uso de ChatGPT y otros modelos en la educación superior
presenta varias ventajas y desafíos. Por ejemplo, puede ayudar a los
estudiantes a generar ideas para sus tareas de evaluación, investigación,
análisis y redacción, mejorando potencialmente sus experiencias
de aprendizaje. Pero, el riesgo de mala conducta académica, sesgos,
información falsicada y un diseño de evaluación inadecuado puede
impedir el desarrollo de habilidades cruciales para los estudiantes y
promover un aprendizaje supercial (Rasul et al., 2023).
La integración de ChatGPT promete brindar una experiencia de
aprendizaje más personalizada y efectiva a los estudiantes. Del
mismo modo, ofrece a los docentes nuevas formas de enriquecer
sus metodologías de enseñanza. Sin embargo, la integración de esta
herramienta trae consigo formación digital para estudiantes y docentes
para su uso correcto y pertinente (Arias et al., 2023).
También, los resultados destacan la mejora signicativa de las
producciones escritas de los estudiantes tras el uso de ChatGPT,
concretamente en los indicadores: uidez, exibilidad y originalidad
narrativa. Aunque, con algunas limitaciones en brindar producciones
escritas y creativas (Vicente-Yagüe-Jara et al., 2023).
Además, otros hallazgos revelaron una percepción positiva del ChatGPT
como recurso de aprendizaje útil y agradable, y la mayoría de estudiantes
indican su voluntad de usarla (Elkhodr et al., 2023). Asimismo,
existe un impacto general de la IA en la educación principalmente en
administración, instrucción y aprendizaje en las instituciones educativas
(Singh & Hiran, 2022).
La integración de ChatGPT en el aprendizaje combinado es prometedora
para promover la participación, la motivación, la retroalimentación
personalizada y asistencia inmediata. Además, ofrece soluciones para
mejorar la ecacia y la sostenibilidad de este sistema de aprendizaje
combinado (Alshahrani, 2023).
Mientras, los resultados de otra investigación indican que el modo de
enseñanza se puede mejorar rápidamente con IA, como el nivel de
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escritura en inglés de los estudiantes, también se puede mejorar sus
habilidades de redacción y su interés en la misma. De esta forma, la IA
ayuda de manera efectiva en el aprendizaje de inglés (Chong, 2021).
A pesar de los riesgos que contiene, los estudiantes reconocen de modo
positivo los ChatGPT, particularmente por su capacidad para mejorar
su rendimiento académico con la mediación de alfabetización digital,
y aprendizaje individualizado que cumple el papel de moderador en la
relación entre el uso de ChatGPT y el resultado de aprendizaje (Dalgic
et al., 2024).
En este sentido, ChatGPT puede aumentar el acceso a la información,
facilitar el aprendizaje personalizado y complejo y disminuir la
carga de trabajo docente, haciendo así más ecientes los procesos y
actividades, pese a sus debilidades (Farrokhnia et al., 2023). Asimismo,
ChatGPT responde las preguntas de conocimiento, pero se evidenció
limitaciones en relación con las preguntas de aplicación e interpretación
y la información no textual en química (Fergus et al., 2023).
Se puede utilizar ChatGPT para automatizar la calicación de pruebas
y tareas, pues brinda más tiempo a los instructores; así también para
personalizar el aprendizaje de los estudiantes, despertar interés por el
aprendizaje y el desarrollo del pensamiento crítico. Además, facilita
la creación de recursos educativos especícos y contenidos adaptados
a los intereses, habilidades y objetivos de aprendizaje. Se acota, los
instructores pueden ahorrar el tiempo en diversas tareas haciendo uso
de esta herramienta (Javaid et al., 2023).
Otra investigación destaca cómo el ChatGPT se puede utilizar para
crear contenidos educativos, mejorar la participación y la interacción de
los estudiantes y personalizar las experiencias de aprendizaje (Kasneci
et al., 2023).
CONCLUSIONES
La revisión de la literatura reveló que existe una mayor producción de
artículos en 2023, ya que, en noviembre de 2022 se realizó el lanzamiento
de ChatGPT al público usuario. La mayoría de las investigaciones
se encuentran dentro del enfoque cualitativo y mixto, con una mayor
prevalencia de diseños de investigación en la modalidad descriptiva y
experimental.
Los resultados de la investigación indican con respecto a la primera
categoría: impacto de ChatGPT en la enseñanza universitaria, que
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los estudiantes que interactuaron con ChatGPT obtuvieron mejores
resultados académicos en comparación con los que interactuaron con el
instructor del curso. Asimismo, la integración de esta herramienta tiene
un impacto positivo signicativo en la comprensión, producción de
textos, motivación y ayuda el desarrollo de habilidades del pensamiento
crítico y creativo.
Referente a la segunda categoría: potencial de ChatGPT en la enseñanza
universitaria, los hallazgos revelan que el ChatGPT constituye una
herramienta potencial en la mejora del rendimiento académico
de estudiantes con la mediación de alfabetización digital y con el
aprendizaje personalizado.
Con respecto a la tercera categoría: efectividad de ChatGPT en la
enseñanza superior, el resultado destaca la asistencia brindada por el
ChatGPT en tareas de escritura y creatividad verbal, por lo que esta
herramienta debe ser considerada en la enseñanza de idiomas. Así mismo,
revela diferencia signicativa entre las puntuaciones de los estudiantes
antes y después del uso de esta IA, en cuanto a los indicadores uidez,
exibilidad y originalidad del texto.
En relación con la cuarta categoría: percepción de docentes y
estudiantes sobre el uso de ChatGPT en la enseñanza superior, los
resultados revelan una mayor aceptación del uso de ChatGPT, tanto
de los docentes como de los estudiantes por los benecios que ofrece
como: despertar interés en el aprendizaje, ayudar en la producción
de textos, realizar la retroalimentación personalizada, generar mayor
participación, promover el aprendizaje personalizado y oportuno,
mejorar el rendimiento académico, brindar asistencia a disposición del
estudiante, entre otros.
Por lo tanto, la integración de la IA generativa ChatGPT tiene un
impacto signicativo en la enseñanza universitaria de 2019 a 2024, por
los benecios revelados de esta herramienta en párrafos precedentes;
como se evidencia en la revisión de los artículos seleccionados que
corresponden a los países de América Latina, Europa, Asia y África.
No obstante, se destaca que existe preocupaciones por parte de los
docentes, con respecto al mal uso que podrían realizar los estudiantes
de esta tecnología, como el plagio en la elaboración de textos y limitar
el desarrollo del pensamiento crítico y pensamiento creativo.
Por último, existe una creciente necesidad de investigaciones sobre
las estrategias de alfabetización digital de los docentes y estudiantes,
evaluación de la efectividad de la IA generativa ChatGPT en el
rendimiento académico de estudiantes, mecanismos de seguridad
para garantizar la privacidad del usuario, regulación de la ética,
establecimiento de las políticas regulativas internacionales sobre la
incorporación de IA generativa ChatGPT en el ámbito educativo.
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DECLARACIÓN DE CONFLICTO DE INTERESES: El autor
declara que no existe conicto de interés.
DECLARACIÓN A DE DISPONIBILIDAD DE DATOS: El autor
declara que los datos utilizados en el estudio realizado, se encuentran
disponibles en el contenido del artículo.
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